Amazon Redshift fügt ALTER TABLE für Iceberg-Tabellen hinzu und schreibt über AWS-Glue-Datenkatalog-Mount
Amazon Redshift unterstützt jetzt das direkte Schreiben in Apache Iceberg-Tabellen über die Mount- und ALTER TABLE-DDL-Anweisungen von AWS Glue Data Catalog (awsdatacatalog), um das Schema, die Partitionierung und die Eigenschaften von Apache Iceberg-Tabellen zu ändern. Mit Schreibzugriff über den automatisch bereitgestellten awsdatacatalog können Sie Redshift-Transformationen in Ihrem Data Lake speichern, damit jede Engine sie abfragen kann, ohne externe Schemas zu erstellen – besonders nützlich für Iceberg-Tabellen mit AWS Lake Formation. Zu den unterstützten ALTER TABLE-Operationen gehören ADD/DROP/ALTER-Spalten, RENAME COLUMN, SET TABLE PROPERTIES zum Überschreiben des Standardkomprimierungstyps und ADD/DROP/REPLACE PARTITION FIELD zur Anpassung der Partitionierungsstrategien an wachsende Datenmengen. Bisher erforderte die Aktualisierung der Struktur von Iceberg-Tabellen das Löschen der Tabelle und ihrer Daten, was die Komplexität und Latenz der Daten-Pipelines erhöhte. Von Redshift geänderte Tabellen sind weiterhin mit anderen Iceberg-kompatiblen Engines kompatibel, einschließlich Amazon EMR und Amazon Athena, wodurch die Engine-übergreifende Interoperabilität gewahrt bleibt. Berechtigungen für AWS Lake Formation werden für Iceberg-Schreibvorgänge unterstützt.
Diese Funktionen sind in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Redshift angeboten wird. Lesen Sie zunächst die Abschnitte Referenzieren von Iceberg-Tabellen in Amazon Redshift und Ändern von Tabellendefinitionen im Amazon Redshift Database Developer Guide.