Amazon Redshift skaliert die Datenaufnahme jetzt automatisch mit Nebenläufigkeitsskalierung für Batch-Workloads
Amazon Redshift erweitert jetzt die Nebenläufigkeitsskalierung, um Workloads mit hohem Datenaufnahmevolumen zu unterstützen, und ermöglicht so die Nebenläufigkeitsskalierung für Amazon-Redshift-COPY-Abfragen von Amazon S3. Das bedeutet, dass Ihre Datenpipelines nicht mehr zwischen Aufnahmegeschwindigkeit und Abfrageleistung wählen müssen – selbst zu Spitzenzeiten.
Unternehmen, die zeitkritische Datenoperationen wie Echtzeitanalysen, kontinuierliches ETL oder hochfrequente Berichterstattung durchführen, sehen sich bei Datenverkehrsspitzen häufig mit Engpässen bei der Datenaufnahme konfrontiert. Bisher unterstützte die Nebenläufigkeitsskalierung Leseabfragen, aber bei schreibintensiven Workloads konnte es bei gleichzeitigen Abfragen immer noch zu Ressourcenengpässen kommen. Mit diesem Launch stellt Amazon Redshift automatisch zusätzliche Rechenkapazität bereit, um die Last hoher Aufnahme-Workloads zu lindern, und bietet:
- Schnellere COPY-Leistung – Für Batch-Workloads unterstützt die Nebenläufigkeitsskalierung jetzt COPY für die Dateiformate Parquet und ORC von Amazon S3. Laden Sie mehrere Dateien gleichzeitig ohne Verzögerungen in der Warteschlange, selbst bei hohen gleichzeitigen Workloads, indem Sie die Nebenläufigkeitsskalierung für Amazon-Redshift-COPY-Abfragen aktivieren.
- Kein Betriebsaufwand – Kein manuelles Cluster Resizing und keine Workload-Planung erforderlich. Die Nebenläufigkeitsskalierung wird auf Amazon Redshift Serverless automatisch je nach Bedarf oder basierend auf voreingestellten Konfigurationen in Amazon Redshift Provisioned aktiviert und deaktiviert.
Dieses Feature ist generell in allen kommerziellen AWS-Regionen und AWS GovCloud (USA)-Regionen sowohl für Amazon Redshift Serverless als auch für bereitgestellte Data Warehouses verfügbar. Es sind keine Migrations- oder Konfigurationsänderungen erforderlich. Wenn Sie die Nebenläufigkeitsskalierung aktivieren, profitieren Ihre Aufnahme-Workloads sofort davon. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Redshift Concurrency Scaling.