Amazon SageMaker Data Agent unterstützt jetzt Konversationsverläufe
Amazon SageMaker Data Agent, der in SageMaker Unified Studio verfügbar ist, unterstützt jetzt Konversationsverläufe, sodass Datenexperten die Kontinuität über mehrere Analysesitzungen aufrechterhalten können. Datenanalysten und Datenwissenschaftler können sich jetzt nahtlos auf früheren, vom Agenten generierten Code beziehen, mehrstufige Analysen fortsetzen und frühere Interaktionen zur Fehlerbehebung in ihren Notebooks und Query-Editor-Workflows einsehen.
Mit dem Konversationsverlauf können Sie genau dort weitermachen, wo Sie aufgehört haben. Dazu greifen Sie über das Uhrsymbol in der Kopfzeile des Chat-Panels auf eine scrollbare Liste vergangener Konversationen zu. Jede Konversation enthält automatisch generierte Titel und Zeitstempel zur einfachen Identifizierung. Egal, ob Sie komplexe mehrstufige Analysen wieder aufnehmen, vom Agenten generierten Code wiederverwenden oder die Fehlerbehebung bei früheren Notebookausführungen fortsetzen möchten, der Konversationsverlauf speichert den Kontext. Datenteams sparen Zeit, vermeiden Nacharbeiten, arbeiten schneller an parallel laufenden Projekten und können sich auf den Erkenntnisgewinn konzentrieren, anstatt den Kontext wiederherstellen zu müssen.
Der Konversationsverlauf ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Data Agent derzeit verfügbar ist. Weitere Informationen zu Amazon SageMaker Data Agent und zur Nutzung des Konversationsverlaufs in Ihren Analyseworkflows finden Sie auf der Produktseite von Amazon SageMaker oder in der Dokumentation zu Amazon SageMaker Unified Studio.