Amazon Connect Customer unterstützt jetzt Informationsextraktion für Sprach- und Chat-Konversationen mit Agenten
Amazon Connect Customer unterstützt jetzt die Informationsextraktion, bei der wichtige Daten aus Sprach- und Chat-Interaktionen automatisch erfasst werden, wodurch die manuelle Datenerfassung reduziert und die Produktivität von Agenten und Vorgesetzten verbessert wird. Die Informationsextraktion erfasst wörtliche Werte wie Kontonummern, Reservierungs-IDs und Produktnamen sowie abgeleitete Erkenntnisse aus der Konversation, wie den Grund für die Kontaktaufnahme, die angegebene Lösung und die zugesagten nächsten Schritte.
Sie definieren Regeln für Konversationsanalytik dafür, was und wann extrahiert werden soll. Die Extraktion erfolgt vor der Unkenntlichmachung mit rohen Kontaktinhalten, sodass Sie bestimmte Datenpunkte erfassen und gleichzeitig sensible Werte aus Aufzeichnungen und Transkripten redigieren können. Agenten sehen während After Contact Work extrahierte Werte, Supervisoren verwenden sie, um Kontakte zu suchen und zu überprüfen, und Entwickler greifen programmgesteuert über APIs, Kinesis Data Streams und S3-Ausgabedateien auf sie zu. Sie können die gewonnenen Werte auch direkt in Regelaktionen wie E-Mail-Benachrichtigungen, Aufgabenerstellung und Fallerstellung einspeisen und so unstrukturierte Konversationen in automatisierte Erlebnisse verwandeln. Beispielsweise kann ein Reiseunternehmen automatisch „Hotelname“, „Reservierungs-ID“ und „Grund für den Anruf“ aus Interaktionen extrahieren, dann ausgehende E-Mails ausfüllen und Folgeaufgaben erstellen, wodurch die manuelle Dateneingabe entfällt und die Bearbeitungszeit reduziert wird.
Weitere Informationen finden Sie unter Informationsextraktion im Amazon Connect Customer-Administratorhandbuch oder besuchen Sie die Amazon Connect Customer-Website. Eine vollständige Liste der nach AWS-Regionen verfügbaren Funktionen für Konversationsanalytik finden Sie unter Verfügbarkeit der Connect Customer-Funktionen nach Regionen.