Amazon DynamoDB unterstützt jetzt Echtzeit-Vektorsuche
AWS gibt heute die allgemeine Verfügbarkeit der Vektorsuche für Amazon DynamoDB bekannt, einer neuen Funktion zur Indexierung und Suche von Vektoren in Echtzeit. Wenn Vektordatensätze auf Milliarden oder Billionen anwachsen, geht das in der Regel nicht ohne Abstriche bei der Geschwindigkeit, dem Umfang und der Genauigkeit der Vektorsuche einher: Je mehr Vektoren vorhanden sind, desto höher wird die Latenz, es sei denn, Sie nehmen eine geringere Trefferquote oder einen geringeren Durchsatz in Kauf. DynamoDB unterstützt jetzt die native Vektorsuche mit einer Latenz im einstelligen Millisekundenbereich bei einer Trefferquote von über 99 %. Sie eignet sich für jede Größenordnung, sogar für Billionen von Vektoren.
Mit der DynamoDB-Vektorsuche können Sie Vektoreinbettungen zusammen mit Ihren anderen Attributen speichern und sie mit einem Modell Ihrer Wahl, einschließlich auf Amazon Bedrock erhältlicher Modelle, generieren. Sie erstellen einen Vektorindex und führen eine ungefähre Suche nach dem nächsten Nachbarn durch, wählen den Vektorindex-Partitionsschlüssel zum Skalieren aus und filtern nach Attributen, um die Ergebnisse einzugrenzen. Sie profitieren von denselben Serverless-Vorteilen wie bisher: kein Infrastrukturmanagement, keine Ausfallzeiten, keine Wartungsfenster und nutzungsbasierte Abrechnung. Mit DynamoDB können Sie bereits Arbeitsspeicher für KI-Agenten bereitstellen. Dank der Vektorsuche können Sie diesen Speicher jetzt für Ihr KI-Grounding um semantischen Abruf erweitern. Auch Produktähnlichkeitssuche, personalisierte Werbung, Retrieval Augmented Gnereation und Empfehlungssysteme sind nun mit vorhersehbarer Leistung möglich.
Weitere Informationen finden Sie im AWS News Blog, auf der Produktseite zu Amazon DynamoDB und im Entwicklerhandbuch für Amazon DynamoDB.
Die DynamoDB-Vektorsuche ist in allen kommerziellen AWS-Regionen und AWS GovCloud (USA)-Regionen verfügbar.