AWS Glue Data Quality jetzt mit kostenloser ETL-Anomalieerkennung und optimierten Anomalievorhersagen
AWS Glue Data Quality bietet jetzt eine verbesserte Anomalieerkennung mit einem neuen Beobachtungsmodus, der die Erkennung falscher Anomalien reduziert. Außerdem entfallen die Kosten für die Erkennung von Anomalien bei ETL-Aufträgen. Kunden, die Notebook-basierte oder explorative Workflows nutzen, profitieren jetzt von einer intelligenteren Anomalieerkennung, die unregelmäßige Dateneingangsintervalle problemlos verarbeitet. Durch diese neue Funktion wird eine übermäßige Extrapolation von Trends vermieden, indem statt eines linearen Trends ein konstanter Basiswert verwendet wird. Dadurch werden genauere Warnmeldungen ausgegeben und Fehlalarme reduziert, sodass sich Teams auf echte Anomalien konzentrieren können.
Der neue Beobachtungsmodus zur Erkennung von Anomalien ist besonders nützlich für explorative Datenanalysen, Datensätze mit flachen oder zufälligen Mustern, Workloads ohne vorhersehbare Trends und Fälle, in denen Sie Datenqualitätsprüfungen nach wechselnden Zeitplänen oder in interaktiven Umgebungen wie Notebooks durchführen müssen. Darüber hinaus ist die Anomalieerkennung für ETL-Aufträge in AWS Glue jetzt ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Sie können also Datenqualitätsanomalien in all Ihren Glue-Pipelines überwachen, ohne sich Gedanken über den Preis machen zu müssen.
Diese Verbesserungen sind in allen kommerziellen AWS-Regionen und AWS GovCloud (USA)-Regionen verfügbar.
Um loszulegen, besuchen Sie die Dokumentation zu AWS Glue Data Quality. Weitere Informationen zu Preisen finden Sie auf der Preisseite zu AWS Glue.