Amazon Redshift unterstützt jetzt die parallele Skalierung von Streaming-Ingestion-Workloads aus Amazon Kinesis-Datenstreams
Amazon Redshift unterstützt ab Patch P203 die Skalierung der Parallelität für Aktualisierungen von mit Amazon Kinesis Data Streams (KDS) verbundenen materialisierten Streaming-Ansichten (MVs).
Amazon Web Services (AWS) Redshift Streaming Ingestion ermöglicht die schnelle Datenaufnahme mit niedriger Latenz von Amazon KDS in Amazon Redshift Data Warehouses. Die Daten landen in einer materialisierten Redshift-Streaming-Ansicht, die einen schnellen Zugriff auf externe Daten ermöglicht, die Datenzugriffszeit verkürzt und die Speicherkosten senkt. Benutzer können die Streaming-Aufnahme für ihren Amazon Redshift-Cluster oder ihre Redshift Serverless Workgroup mithilfe von SQL-Befehlen konfigurieren. Einmal eingerichtet, kann jede Streaming-Aktualisierung der Materialized-View-Ansicht Hunderte von Megabyte an Daten pro Sekunde aufnehmen. Wenn Sie die Parallelitätsskalierung aktiviert haben, werden Ihre Streaming-Workloads jetzt automatisch skaliert, indem Sie Ihren Amazon Redshift-Hauptcluster oder Ihre Arbeitsgruppe für die Ausführung anderer Workloads mit höherer Priorität freigeben.
Sie können diese neue Funktion sofort in allen AWS-Regionen nutzen, in denen Amazon Redshift verfügbar ist, um Workloads zu skalieren und robuste Analyseanwendungen mit vorhersehbaren Service Level Agreements zu erstellen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie in den Abschnitten Nebenläufigkeitsskalierung, Materialisierte Ansichten und Streaming-Ingestion in der Dokumentation von Amazon Redshift.