Amazon EMR auf EKS unterstützt jetzt IPv6 Amazon EKS-Cluster
AWS gibt heute bekannt, dass Amazon EMR auf EKS jetzt die Ausführung von Workloads auf IPv6-Clustern von Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) unterstützt. Amazon EMR auf EKS ermöglicht es Datenplattform- und Analytikteams, Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark und Apache Flink auf Amazon EKS auszuführen. Mit IPv6-Unterstützung können Teams, die in großem Umfang arbeiten, diese Workloads jetzt auf Amazon EKS-IPv6-Clustern ausführen, sodass sie Zugriff auf die erheblich größere Adressumgebung von IPv6 haben, wenn ihre Analytik-Workloads wachsen.
Sie können jetzt große Spark- und Flink-Workloads mithilfe der erweiterten IPv6-Adressumgebung skalieren, wodurch Workarounds zur IPv4-Konservierung wie sekundäre CIDR-Bereiche oder Präfixdelegierung überflüssig werden. Jobs mit einer hohen Anzahl an Executors, wie beispielsweise Spark-Jobs mit 500 Executors, können gleichzeitig ausgeführt werden, ohne dass Adressbeschränkungen berücksichtigt werden müssen. Verwenden Sie zum Senden von Workloads StartJobRun, interaktive Spark Connect-Endpunkte und Amazon SageMaker Unified Studio ohne zusätzliche Konfiguration. Die Flink-, Livy- und Spark-Operatoren werden ebenfalls unterstützt. Diese Funktion ist ab den Amazon EMR-Versionen emr-7.14.0 und emr-spark-8.0.0 ohne zusätzliche Kosten verfügbar.
IPv6-Cluster-Unterstützung ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon EMR auf EKS- und IPv6-Amazon-EKS-Cluster verfügbar sind.
Die Unterstützung für Amazon EMR auf EKS IPv6-Cluster umfasst detaillierte Anweisungen zur Einrichtung und Dokumentation der unterstützten Übermittlungsmodelle. Besuchen Sie die Amazon EMR auf EKS-Produktseite und die IPv6-Dokumentation, um mehr zu erfahren.