Amazon Athena

Daten im Petabyte-Bereich einfach und flexibel dort analysieren, wo sie gespeichert sind

Funktionsweise

Amazon Athena ist ein serverloser, interaktiver Analytik-Service, der auf Open-Source-Frameworks entwickelt wurde und offene Tabellen- und Dateiformate unterstützt. Athena bietet eine vereinfachte, flexible Möglichkeit, Petabytes an Daten dort zu analysieren, wo sie gespeichert sind. Analysieren Sie Daten oder entwickeln Sie Anwendungen aus einem Data Lake von Amazon Simple Storage Service (S3) und über 30 Datenquellen, einschließlich On-Premises Datenquellen oder anderer Cloud-Systeme mithilfe von SQL oder Python. Athena wurde auf den Open-Source-Engines Trino und Presto sowie den Apache Spark-Frameworks entwickelt, ohne dass ein Bereitstellungs- oder Konfigurationsaufwand erforderlich ist.

Diagramm, das zeigt, wie Amazon Athena Daten aus Data Lakes, Warehouses und anderen Quellen abfragt, die lokal oder in der Cloud ausgeführt werden.

Anwendungsfälle

Abfragen auf S3, vor Ort oder in anderen Clouds ausführen

Senden Sie eine einzige SQL-Abfrage, um Daten in relationalen, nicht-relationalen, objektbezogenen und benutzerdefinierten Datenquellen zu analysieren, die in S3-, On-Premises- oder Multicloud-Umgebungen ausgeführt werden.

Erfahren Sie mehr über Datenkonnektoren »

Daten für ML-Modelle vorbereiten

Verwenden Sie ML-Modelle in SQL-Abfragen oder Python, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen, z. B. das Erkennen von Anomalien, die Analyse von Kundenkohorten und Umsatzprognosen.

Weitere Informationen über SQL-Abfragen und ML-Modelle »

Verteilte Engines zum Big-Data-Abgleich erstellen

Stellen Sie ein Abgleichstool mit einer für die Cloud entwickelten Engine bereit, um große Datenmengen effektiv und in großem Umfang zu validieren.

Weitere Informationen über Engines zum Datenabgleich »

Führen Sie Multi-Cloud-Analysen durch

Fragen Sie Azure Synapse Analytics-Daten ab und visualisieren Sie die Ergebnisse mit Amazon QuickSight.

Erfahren Sie mehr über das Abfragen von Azure Synapse Analytics-Daten »

Erste Schritte

Zugriff auf ein Tutorial zur Datenabfrage

Erfahren Sie, wie Sie Daten mit Athena abfragen.

Antworten auf Ihre Fragen zu Athena

Lesen Sie mehr über die Verwendung von Athena.

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