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DeepRacer-Veranstaltungen

DeepRacer ist die schnellste Möglichkeit, um Ihre Teams im Machine Learning (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) voranzubringen. DeepRacer in AWS ist jetzt als Open-Source-Produkt verfügbar, sodass Kunden DeepRacer in ihren eigenen AWS-Konten bereitstellen und betreiben können. Seit dem 15. Dezember 2025 ist AWS DeepRacer as a Service nicht mehr in der AWS-Konsole verfügbar, und AWS-DeepRacer-Geräte sind nicht mehr auf amazon.com erhältlich.

Funktionsweise

DeepRacer in AWS macht es einfach und effektiv, praktische ML-Schulungen für Ihr Team zu veranstalten, bei denen Sie den Spaß und die Spannung von Rennen mit autonomen Fahrzeugen erleben können. Ihr Unternehmen kann Online-, persönliche und hybride Veranstaltungen anbieten, die den Aufbau einer integrativen ML-versierten Unternehmenskultur zum Vergnügen machen und einfach sind, egal wo auf der Welt Sie sich befinden.

Vorteile

Ein praktischer Weg, ML hautnah zu erleben

DeepRacer-Veranstaltungen beginnen mit einem praktischen Workshop zu den Grundlagen von Machine Learning, in dem die Teilnehmer mit dem Training von Reinforcement-Learning-Modellen beginnen und diese in einem spannenden Rennen autonomer Modellfahrzeuge testen.

Zum Experimentieren und Wachsen ermutigen

Die Teilnehmer können ihre neu erworbenen Fähigkeiten entweder in einem virtuellen oder persönlichen Veranstaltungsformat testen, und zwar durch Experimentieren mit verschiedenen Sensordaten, den neuesten Reinforcement-Learning-Algorithmen, neuronalen Netzen und Möglichkeiten, Ihre Simulationen in die Praxis zu übertragen. 

Teambildung und Wettbewerbsgeist fördern

DeepRacer-Veranstaltungen bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, um Preise zu konkurrieren und ihre Fähigkeiten im Bereich des Machine Learnings online oder persönlich zu verbessern, während sie Ideen und Erkenntnisse darüber austauschen, wie sie erfolgreich sein können.

Kundenempfehlungen

Sephora

„DeepRacer macht wirklich Spaß, weil es so viele Teams zusammenbringt, die alle miteinander arbeiten, aber gleichzeitig lernen wir auch etwas dabei. Für Sephora ist das Kundenerlebnis das Herzstück unserer Arbeit. Eine der wichtigsten Strategien ist dabei die Technologie. ML spielt eine große Rolle dabei, wie wir unsere Marke den Verbrauchern präsentieren. Das überträgt sich im Grunde auf jede Kundeninteraktion.“ Bregadeesh Samapathy, CIO Sephora Digital SEA

JPMorgan Chase & Co.

Mehr als 3 500 Entwickler von JPMorgan Chase in 20 Städten haben in den letzten zwei Jahren gelernt, Machine Learning zu programmieren und in ihre Arbeitsabläufe einzubauen, Python, Sagemaker, Jupyter Notebooks und Reinforcement Learning zu bedienen und sich mit der AWS-Konsole vertraut zu machen. Dies hilft uns bei der Umsetzung unserer hybriden Multi-Cloud-Strategie und hat die Mobilität innerhalb des Unternehmens verbessert – mit Software-Ingenieuren, die ihre Karriere in KI/ML-Rollen umwandeln.“ George Sherman, CIO Global Technology Infrastructure.

Expedia Group

„Eine der am besten organisierten, unterhaltsamsten und spannendsten Veranstaltungen, die Expedia je ausgerichtet hat“, sagte Bahla Dalvi, VP of Technology for Lodging Platform, Expedia Group

Moody's Analytics

„Die virtuelle AWS-DeepRacer-Veranstaltung war für uns eine Möglichkeit, unsere Denkweise und Methodik in Bezug auf alle ML-Aspekte zu aktualisieren und sie in unsere Produkte und betrieblichen Prozesse zur Datenerfassung und -beschaffung einzubringen“, so Chris Thomas, Managing Director, Moody's Analytics Accelerator.

Reece Group

„(DeepRacer) ist eine großartige Möglichkeit, eine große Gruppe unserer Mitarbeiter für die Gelegenheiten zu sensibilisieren, die künstliche Intelligenz für unsere Kunden bietet“, sagt Marcos Kurowksi – Reece Group Chief Technology Officer

Morningstar

„Unsere AWS-DeepRacer-Challenge nutzt die Begeisterung unserer Mitarbeiter für Machine Learning und künstliche Intelligenz. Sie bietet praktische Schulungen im gesamten Unternehmen und beschleunigt Morningstars praktische Anwendung des Machine Learning in unseren Anlageprodukten, Dienstleistungen und Prozessen. Die Resonanz unserer Teams hat meine Erwartungen weit übertroffen und es hat Spaß gemacht, unsere globalen Teams zu vereinen, sei es in Technologie oder anderen Funktionen“, so James Rhodes, Chief Technology Officer bei Morningstar.

DBS

„Wir haben von einem der Besten in der Tech-Branche gelernt und mit AWS zusammengearbeitet, um DBS an die AWS DeepRacer League heranzuführen. Ziel war es, eine kritische Masse von Mitarbeitern aus dem technischen und nichttechnischen Bereich aufzubauen, die mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings vertraut sind, mich eingeschlossen“, sagte Piyush Gupta, CEO von DBS.

Wer sollte eine DeepRacer-Veranstaltung veranstalten?

DeepRacer wurde entwickelt, um Unternehmenskunden in jeder Phase ihrer ML-Übernahme zu unterstützen. Unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen neu im Bereich ML ist oder über ein engagiertes Team erfahrener ML-Praktiker verfügt, kann DeepRacer Unternehmen dabei helfen, die daran interessiert sind, ihre Belegschaft weiterzubilden, ML-Innovationen am Arbeitsplatz zu fördern, die ML-Talentlücke zu schließen oder mit ML zu beginnen.

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