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Amazon EMR

Apache HBase in Amazon EMR

Warum Apache HBase in EMR?

Amazon EMR unterstützt von Haus aus Apache HBase, sodass Sie in Echtzeit auf Tabellen zugreifen können, die auf Milliarden von Zeilen und Millionen von Spalten skaliert werden können. Amazon EMR kombiniert die Vorteile von Apache HBase, einem spaltenorientierten Datenspeicher auf verteilten Systemen, mit der Robustheit, Leistung, Integration und den Tooling-Funktionen von Amazon EMR. Sie können äußerst konsistente Schreib- und Lesevorgänge erhalten und Ergebnisse von Petabyte an Daten innerhalb von Millisekunden abfragen, um geschäftskritische Workloads in Finanzdienstleistungen, Werbetechnologien, Webanalysen und Anwendungen mithilfe von Zeitreihendaten zu bewältigen. Ihre vorhandenen Apache-HBase-Anwendungen funktionieren auf Amazon EMR ohne Codeänderungen. Hier erhalten Sie weitere Informationen zu Apache HBase in Amazon EMR.

Features und Vorteile

    HFiles) in Amazon S3.

    und Amazon EBS-Volumes, sodass Sie die Hardware Ihres Clusters anpassen können, um Kosten und Leistung zu optimieren.

    weitere Informationen zu den Funktionen von Amazon EMR zu erhalten.

    verwenden. Das Trennen Ihres Cluster-Speichers und Ihrer Datenverarbeitungsknoten mithilfe von Amazon S3 als Datenspeicher bietet mehrere Vorteile über On-Cluster-HDFS. Sie können Kosten einsparen, indem Sie die Größe Ihres Clusters auf Ihre Datenverarbeitungsanforderungen anstatt auf den HDFS-Datenspeicher anpassen, können die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit des S3-Speichers erhalten, Datenverarbeitungsknoten ohne Auswirkungen auf den zugrunde liegenden Speicher skalieren und Ihren Cluster beenden, um Kosten zu sparen, und ihn schnell wiederherstellen. Außerdem können Sie einen Read Replica-Cluster in einer anderen Amazon EC2 Availability Zone erstellen und konfigurieren, die schreibgeschützten Zugriff auf die gleichen Daten wie der primäre Cluster bereitstellt, um so den unterbrechungsfreien Zugriff auf Ihre Daten auch dann sicherzustellen, wenn der primäre Cluster nicht verfügbar ist.

Kundenerfolg mit HBase und EMR

Kundenerfolg der FINRA

FINRA verwendet Amazon EMR, um Apache HBase auf Amazon S3 auszuführen, um schnell auf Billionen von Handelsdaten zuzugreifen und über 60 % der Kosten einzusparen.

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Kundenerfolg von Monster

Monster verwendet Apache HBase auf Amazon EMR, um Clickstream- und Werbekampagnendaten zu speichern und SQL-Abfragen mit Apache Hive auszuführen.

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