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Energie und Versorgung

Einblicke in Energiedaten in AWS – OSDU®-Datenplattform

Optimieren Sie Ihr vorgelagertes Datenmanagement, um die Effizienz und den Erfolg unterirdischer Workflows zu steigern.

Zunehmende Komplexität unterirdischer Workflows

Energieunternehmen stehen heute vor einer entscheidenden Herausforderung: Sie müssen den Erfolg ihrer Erkundungsmaßnahmen und die Ersatzreserven maximieren und gleichzeitig immer komplexere unterirdische Daten verwalten, die über unzusammenhängende Silos verteilt sind. Für Forschungsleiter, Geowissenschaftler und Datenexperten bedeutet diese Komplexität einen Verlust wertvoller Zeit, die für die manuelle Datenaufbereitung statt für die Analyse aufgewendet werden muss, während fragmentierte Systeme eine effektive Zusammenarbeit behindern und wichtige Entscheidungen verzögern.

Einblicke in Energiedaten: Eine einheitliche Lösung für herausragende Leistungen unter der Oberfläche

AWS Energy Data Insights in AWS (EDI) nutzt die Leistungsfähigkeit des Cloud Computing und stellt unbegrenzte Skalierbarkeit, globalen Zugriff und erweiterte Analytikfunktionen bereit, die herkömmliche Infrastrukturen übertreffen. Als vollständig verwalteter AWS-Service ermöglicht EDI Energieunternehmen die einfache Bereitstellung, Verwaltung und den Betrieb ihrer Plattform für das Management unterirdischer Daten in AWS unter Einhaltung der technischen OSDU®-Standards.  

Diese speziell entwickelte Lösung beseitigt die Komplexität der Bereitstellung und Wartung einer OSDU-Datenplattform. AWS übernimmt für Sie alle kritischen Vorgänge – einschließlich Vorfallmanagement, Sicherung und Wiederherstellung sowie zeitnahe Aktualisierungen von Anwendungen – und gewährleistet so die Verfügbarkeit und den Schutz Ihres Services rund um die Uhr.

EDI ist in mehreren AWS-Regionen mit nutzungsabhängige Preisberechnung verfügbar und bietet:

Intelligentes Datenmanagement

A simple lightbulb line icon on a blue and purple gradient background, representing energy and utilities data or innovation. Verbesserung der Datenqualität mithilfe KI-gestützter Datenerfassung und -validierung

Fundierte Entscheidungen mithilfe einer einzigen Informationsquelle für alle unterirdischen Daten

Einsparung kostspieliger Datensilos, die wichtige Geschäftseinblicke verzögern

Workflow-Aktivierung und Zusammenarbeit

Abstract line icon representing IoT data for the energy and utilities sector, displayed on a blurred blue and purple background. Ermöglicht langfristigen Datenzugriff durch Kompatibilität mit OSDU™-Standards

Zugriff auf verifizierte und zentralisierte Daten für alle Ihre unterirdischen Anwendungen

Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit durch einheitlichen Datenzugriff

Erweiterte Sicherheit

White cloud outline with a magnifying glass and heartbeat line, symbolizing cloud security and monitoring for the energy and utilities sector, on a blue and pink gradient background. Sensible Vermögenswerte durch granulare Zugriffskontrollen schützen

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch umfassende Prüfprotokolle

Unterstützt die Datensouveränität durch regionale Kontrollen und Überwachung

Leistung

Abstract illustration of performance metrics with bar chart, pie chart, and line chart icons on a blue gradient background, representing energy and utilities data analysis. Schnelle Verarbeitung von Datensätzen im Petabyte-Bereich

Erhebliche Verkürzung der Analysezeit dank umfassender AWS-Services für KI, Machine Learning und hohem Durchsatz

Sofortige Skalierung mit den umfangreichsten Cloud-Services von AWS, um sich ändernden Unternehmensanforderungen gerecht zu werden

Der vollständig verwaltete AWS-Service vereinfacht die Bereitstellung und bietet fortlaufenden Support

Unterstützung Ihrer Erkundungsteams

Mit EDI können sich Ihre technischen Experten auf das konzentrieren, was sie am besten können:

    • Weniger Zeit für die Datenaufbereitung, mehr Zeit für die Interpretation

    • Zugriff auf einen vollständigen, validierten Datensatz für jedes Projekt

    • Nahtlose Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen

    • Automatisierung wiederkehrender Datenlade- und QC-Aufgaben

    • Konsistente Durchsetzung von Datenstandards im gesamten Unternehmen

    • Bereitstellung von Self-Service-Zugriff auf validierte Datensätze

    • Aufwand für die Infrastrukturverwaltung verringern

    • Einfachere Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien

    • Innovationen durch einfache Integration neuer Technologien ermöglichen

Erste Schritte

1. Bewertung

Arbeiten Sie mit AWS-Experten zusammen, um Ihre aktuellen Workflows und Ihre Technologieumgebung zu bewerten, und erleben Sie EDI in Aktion anhand detaillierter Demonstrationen und detaillierter Einblicke in die Services.

2. Erkennung

Workshop zum Erkunden der AWS-Funktionen und Identifizieren Ihrer Anwendungsfälle mit der höchsten Priorität, während Sie gleichzeitig mehr über relevante Lösungen und Partner im Energie-Ökosystem erfahren.

3. Wertorientierte Akzeptanz

Definieren und realisieren Sie ein betriebliches Pilotprojekt, um die Auswirkungen von EDI auf Ihre spezifischen Workflows zu validieren und einen greifbaren Geschäftswert aufzuzeigen.

4. Skalieren

Stellen Sie EDI in Ihrem gesamten Unternehmen bereit, um die Vorteile einer einheitlichen Verwaltung unterirdischer Daten voll auszuschöpfen und Ihre digitale Transformation zu beschleunigen.

Wiederholungen von EDI-Aktivierungssitzungen

Jedes Quartal veranstalten unsere EDI-Lösungsarchitekten zusammen mit ausgewählten Partnern virtuelle Aktivierungssitzungen, um die neuesten Nachrichten und Aktualisierungen auszutauschen und Kunden dabei zu helfen, den Wert der Lösung zu maximieren.

Erste Schritte

Unser Managed-Services-Team hilft Ihnen gerne weiter. Von der Bereitstellung, Integration, Analytik, Updates, Fehlerbehebung und mehr – wir können Ihnen zeigen, wie Sie mit der AWS-Implementierung der OSDU-Datenplattform sofort echte Geschäftseffekte erzielen können.

Erste Schritte mit AWS
Abstract illustration featuring a bar chart, line graph, and pie chart on a blue and purple gradient background, representing data analytics for the energy and utilities sector.