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Tertiäre Analyse und Machine-Learning-Lösungen
Abfragen und Interpretieren von Genomdaten, um neue Entdeckungen zu machen, die Arzneimittelforschung voranzutreiben und die Patientenversorgung zu verbessern.
Ready2Run-Workflows von AWS HealthOmics
Umwandlung genomischer und biologischer Daten in Erkenntnisse.
Pharmakogenomik
Lösungen, die dazu beitragen, die Integration der Genomik in die Wirkstoffforschung und -entwicklung sowie in die Pharmakogenomik (PGx) zu beschleunigen und die Entdeckung und Entwicklung personalisierter Therapeutika voranzutreiben. AWS-Partner bieten Lösungen, die Organisationen dabei helfen, besser zu verstehen, wie Varianten im genetischen Code von Patienten eine Reaktion auf Medikamente diktieren, was letztendlich zu besseren Ergebnissen sowohl für Einzelpersonen als auch für Gesundheitsdienstleister führen kann.
Tertiäre Analyse und Machine Learning
Die Interpretation genomischer Daten ist eine datenintensive Disziplin, die robuste Rechenressourcen erfordert. Mithilfe von Machine Learning und Hochleistungsberechnungen helfen AWS- und AWS-Partner-Lösungen und -Services, Korrelationen aufzudecken und Daten in biologische Erkenntnisse umzuwandeln. Sie können auf eine größere Recheneffizienz im großen Maßstab, reproduzierbare Datenverarbeitung, Datenintegrationsfunktionen zum Einlesen von multimodalen und Multi-Omics-Datensätzen und öffentliche Daten für klinische Annotationen zugreifen — alles in einer Compliance-gerechten Umgebung. AWS Healthomics vereinfacht den Import, die Transformation und die Abfrage von Genomdaten und ermöglicht eine einfache Integration mit Multi-Omics-Datensätzen, Analysen und KI/ML-Modellen.
Vorgestellte Kunden
Moderna
Mithilfe von AWS zur Unterstützung der Arzneimittelforschung, -Entwicklung und -Produktion liefert Moderna therapeutics mRNA-Medikamente schneller und zu geringeren Kosten. Lesen Sie die Fallstudien
AstraZeneca
AstraZeneca verwendet AWS-Tools zur Entwicklung einer cloudbasierten Bioinformatiklösung für die schnelle Genomverarbeitung und -analyse und ist in der Lage, über 51 Milliarden statistische Tests in weniger als 24 Stunden durchzuführen. Die Fallstudie lesen
Biogen
Um potenzielle neue Krankheitstherapien zu identifizieren, neue Gentargets zu finden und die Biologie neurologischer Krankheiten besser zu verstehen, arbeitet Biogen mit Databricks zusammen, um eine Softwarelösung zu entwickeln, die AWS nutzt, um die Daten effizient und sicher zu analysieren. Die Fallstudie lesen
Vorgestellte Partnerlösungen
DNAnexus
„Pharmaunternehmen nutzen DNAnexus Apollo auf AWS, um große biomedizinische Datenbanken mit erklärbaren Machine-Learning-Modellen zu nutzen, mit denen sie wichtige Erkenntnisse aus Omics-Daten gewinnen können.“
Illumina
„Um die Erkennung von Multi-Omics in großem Maßstab zu ermöglichen, sind hochentwickelte Tools für die Datenverwaltung, -Aggregation und -Auswertung erforderlich. Mit Illumina Connected Analytics auf AWS können Forschungseinrichtungen die integrierte Datenwissenschaft-Umgebung nutzen, um neuartige Biomarker zu entdecken und die Zeit bis zum Ergebnis zu verkürzen." Weitere Informationen
Seven Bridges
„Die Seven-Bridges-Plattform und Seven-Bridges-Analysetools wie GRAF und ARIA stützen sich auf die Flexibilität und Skalierbarkeit von AWS, um Forschern die Möglichkeit zu geben, riesige Bestände an genomischen und phänotypischen Daten zu nutzen, die das Potenzial haben, transformative Einblicke in die Grundlagen von Krankheiten, neue therapeutische Ansätze und In-silico-Krankheitsmodelle zu liefern.“ Weitere Informationen
Tertiäranalyse und Anwendungsfälle für Machine Learning
Tertiäranalysen
AWS-Lösungen
AWS HealthOmics
Hail auf AWS
Vorgestellte Kunden
QBiC
Die Wissenschaftler am QBiC nutzen Hochleistungscomputer, um Genomikdaten zu analysieren und Unterschiede in der Genexpression zwischen krankem und normalem Gewebe zu bestimmen.
Die Fallstudie lesen
Mission Bio
Mithilfe von AWS entwickelt Mission Bio die Tapestri-Plattform, um die Einzelzell-DNA-Analyse zu beschleunigen und Engpässe bei der Verarbeitung und Interpretation großer Datenmengen zu beseitigen. Die Fallstudie lesen
Celsius Therapeutics
Celsius Therapeutics kombiniert die Leistungsfähigkeit der Einzelzell-RNA-Sequenzierung und des maschinellen Lernens auf AWS, um präzise Therapeutika für komplexe Krankheiten wie Autoimmunität und Krebs zu entdecken. Video ansehen
Vorgestellte Partnerlösungen
Databricks
„Databricks bietet eine Kooperationsplattform für die Verarbeitung genomischer Daten, die eine fortlaufende Integration und Analytik ganzer Genome in Populationsgröße ermöglicht. Die Lakehouse-Plattform und die Open-Source-Bibliotheken Delta Lake und Glow von Databricks, zusammen mit der Geschwindigkeit und Flexibilität von AWS, ermöglichen es Gesundheitssystemen und Wissenschaftlern, die Analyse großer genomischer Daten mit verbesserter Dateneffizienz und -Erkennung zu beschleunigen.“ Weitere Informationen
DNAnexus
„DNAnexus on AWS bietet eine nahtlose und sichere Integration vom Sequenzer bis hin zu unabhängigen Tertiäranalysetools, mit denen krankheitsorientierte Wissenschaftler eine Komplettlösung erhalten, um schnell von Rohdaten zu wertvollen Erkenntnissen zu gelangen.“ Weitere Informationen
Vorgestellte Beratungspartner
AWS Marketplace
