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Lösungen für klinische Entwicklung
Führen Sie effektivere, integrativere und interessantere klinische Studien durch und optimieren Sie die Zulassungsverfahren mit AWS for Life Sciences.
Verbesserung der Patienteneinbindung in klinischen Studien durch Sprache und Chat mit AWS
Beschleunigung der klügeren klinischen Entwicklung
Dezentralisierte klinische Studien
Vorgestellte Kunden
Evidation Health
Evidation Health möchte die täglichen Verhaltensweisen verstehen, die bessere Gesundheitsergebnisse anhand Durchführung von digitalen Studien schaffen, und zwar durch Ausführung von digitalen Studien mit Daten von Smartphones und Wearables. Video ansehen
THREAD
THREAD erfasst mit AWS dezentralisierte klinische Studien über 60 Länder hinweg.
Weitere Informationen
TrialSpark
Durch den Einsatz von AWS führt die direkte Datenerfassung von TrialSpark zu keinerlei Transkriptionsfehlern und zeigt, dass die Personalbeschaffung an Standorten 40 Prozent schneller ist als der nationale Durchschnitt.
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Vorgestellte Partnerlösungen
Philips
„Philips hat seine HealthSuite-Plattform auf Grundlage von AWS entwickelt, um virtuelle unbegrenzte Skalierbarkeit, schnellere Markteinführungen und eine vereinfachte Einhaltung der Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften zu ermöglichen. Damit können innovative Lösungen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften umgesetzt werden. Die HealthSuite-Plattform vereint die Leistungsfähigkeit, Sicherheit und Flexibilität der AWS-Services mit dem Know-how von Philips im Gesundheitswesen, wodurch Innovationen in der Branche ermöglicht werden.“ Weitere Informationen
Veeva-Systeme
„Die branchenführende Entwicklungs-Cloud von Veeva Systems vereint klinische, regulatorische, Qualitäts- und Sicherheitsanwendungen für Unternehmen, um Silos zu beseitigen und End-to-End-Prozesse in der gesamten Produktentwicklung voranzutreiben. Die auf AWS aufgebaute Vault-Plattform von Veeva verwaltet Inhalte und Daten auf einer einzigen Plattform und ermöglicht so die schnelle Bereitstellung von Anwendungen für durchgängige Prozesse.“ Weitere Informationen
Vorgestellte Beratungspartner
Optimierung von Versuchen
Entwicklung von mehr datengesteuerten klinischen Studien mit Analytik und ML, um klügere Studien-Protokolle, Studien-Standorte und um optimale Patientenkohorte anzuvisieren.
Vorgestellte Kunden
Fred Hutch
Mit Amazon Comprehend Medical ist Fred Hutch in der Lage, Berge von unstrukturierten Krankenaktendaten anzuzeigen und zu kennzeichnen, wodurch die Zeit für deren Katalogisierung von Stunden auf Sekunden reduziert wird. Blog lesen
Pfizer
Pfizer entwickelt (und verwendet) digitale Biomarker, die sich von Daten ableiten, die mit Wearables in mehreren großen klinischen Studien ableiten. Blog lesen
Deep 6 AI
Deep 6 AI arbeitet in Richtung Demokratisierung von klinischen Studien. Die KI und die natürliche Sprachverarbeitung werden angewendet, um den Benutzern denn Zugriff auf Analytik zu erleichtern, damit sie den Studienprozess erffizienter gestalten können. Video ansehen
Vorgestellte Partnerlösungen
Huma
„Huma ist ein globales Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das sich dafür einsetzt, Menschen durch bessere Pflege und Forschung zu einem längeren und erfüllteren Leben zu verhelfen. In Zusammenarbeit mit AWS verwendet Huma digitale Biomarker, Vorhersagealgorithmen und Daten aus der realen Welt, um digitale „Krankenhäuser zu Hause“ und dezentrale klinische Studien und Forschungsstudien zu betreiben.“ Weitere Informationen
PwC
„PwC arbeitet zusammen mit AWS, um die Art und Weise zu verändern, wie klinische Studien durchgeführt werden, indem innovative Technologien genutzt werden. Unsere Lösung nutzt AWS KI-geführte datengesteuerte Erkenntnisse und intelligente Automatisierung, um Studien zu entwickeln, die schneller, effizienter und gerechter für den Patienten sind.“ Weitere Informationen
Veeva-Systeme
„Die branchenführende Entwicklungs-Cloud von Veeva Systems vereint klinische, regulatorische, Qualitäts- und Sicherheitsanwendungen für Unternehmen, um Silos zu beseitigen und End-to-End-Prozesse in der gesamten Produktentwicklung voranzutreiben. Die auf AWS aufgebaute Vault-Plattform von Veeva verwaltet Inhalte und Daten auf einer einzigen Plattform und ermöglicht so die schnelle Bereitstellung von Anwendungen für durchgängige Prozesse.“
Weitere Informationen
Vorgestellte Beratungspartner
Zulassungsverfahren
Vorgestellte Kunden
Otsuka nutzt AWS, um den Prozess der Einreichung von Zulassungsanträgen zu beschleunigen und zu rationalisieren, ihn kosteneffizienter zu gestalten und die Qualität zu verbessern.
Vorgestellte Partnerlösungen
OpenText
„OpenText und AWS arbeiten zusammen, um die Migration von Customer Information Management (IM)-Workloads in die Cloud zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu optimieren. Die Kombination aus cloudnativen Anwendungen von OpenText und von Experten verwalteten Services bietet zusammen mit der Skalierbarkeit und Leistung von AWS sicherere, zuverlässigere und konformere Lösungen für Kunden, die cloudbasierte Anwendungen bereitstellen möchten." Weitere Informationen
SAS
„Die branchenführende Lösung von SAS für die klinische Analyse und Einreichung, die in einer sicheren und skalierbaren AWS-Umgebung angeboten wird, hilft Ihnen, sich einen Wettbewerbsvorteil in der Welt der klinischen Forschung zu verschaffen.“ Weitere Informationen
Veeva-Systeme
„Die branchenführende Entwicklungs-Cloud von Veeva Systems vereint klinische, regulatorische, Qualitäts- und Sicherheitsanwendungen für Unternehmen, um Silos zu beseitigen und End-to-End-Prozesse in der gesamten Produktentwicklung voranzutreiben. Die auf AWS aufgebaute Vault-Plattform von Veeva verwaltet Inhalte und Daten auf einer einzigen Plattform und ermöglicht so die schnelle Bereitstellung von Anwendungen für durchgängige Prozesse.“ Weitere Informationen
Vorgestellte Beratungspartner
AWS Marketplace
Der eDataValidator von PointCross validiert SDTM-, ADaM- und SEND-Datensätze und Define.xml-Dateien, die zur Einreichung bestimmt sind, anhand der neuesten von FDA, PMDA und CDISC veröffentlichten Geschäfts-, Compliance- oder Validierungsregeln.
Vorgestellte Ressource
Durchführung hybrider und virtueller klinischer Studien der nächsten Generation auf AWS
Erhöhen Sie die Geschwindigkeit und Effektivität klinischer Studien, indem Sie auf hybride oder virtuelle Studien umsteigen. Blog lesen
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