Amazon Kinesis Data Analytics ist die einfachste Möglichkeit, Streaming-Daten in Echtzeit mit Standard-SQL zu bearbeiten, ohne neue Programmiersprachen oder Verarbeitungs-Frameworks erlernen zu müssen. Mit Amazon Kinesis Data Analytics können Sie Streaming-Daten abfragen oder umfassende Streaming-Anwendungen mit SQL erstellen, damit Sie praktisch umsetzbare Erkenntnisse gewinnen und umgehend auf die Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden reagieren können.

Amazon Kinesis Data Analytics führt alles Erforderliche durch, um Ihre Abfragen durchgehend auszuführen, und passt sich automatisch an den Umfang und den Durchsatz Ihrer eingehenden Daten an. Mit Amazon Kinesis Data Analytics zahlen Sie nur für die Ressourcen, die von Ihren Abfragen benötigt werden. Es gibt weder Mindest- noch Einrichtungsgebühr.


Für den Einstieg in Amazon Kinesis Data Analytics können Sie drei einfache Schritte in der AWS-Managementkonsole durchführen und in wenigen Minuten eine komplette Lösung für die Stream-Verarbeitung starten.

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Gehen Sie zuerst zur Kinesis Data Analytics-Konsole und wählen Sie einen Kinesis-Datenstrom oder einen Kinesis Data Firehose-Lieferdatenstrom als Eingabe aus. Amazon Kinesis Data Analytics nimmt die Daten entgegen, erkennt automatisch Standard-Datenformate und schlägt ein Schema vor. Sie können dieses Schema verfeinern. Wenn Ihre Eingabedaten nicht strukturiert sind, können Sie mit unserem intuitiven Schema-Editor ein neues Schema definieren.

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Schreiben Sie als Nächstes im SQL-Editor von Kinesis Data Analytics und mithilfe der integrierten Vorlagen Ihre SQL-Abfragen zum Verarbeiten der Streaming-Daten und testen Sie sie Live mit Streaming-Daten.

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Geben Sie abschließend die Ziele für die Resultate an. Amazon Kinesis Data Analytics und Kinesis Data Streams sowie Kinesis Data Firehose können sofort integriert werden, sodass es einfach ist, die verarbeiteten Ergebnisse an Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service oder Ihr eigenes benutzerdefiniertes Ziel zu senden.



KinesisAnalytics_LP_RealTimeProcessing

Amazon Kinesis Data Analytics verarbeitet Streaming-Daten mit Latenzen von weniger als 1 Sekunde, sodass Sie in Echtzeit analysieren und reagieren können. Es bietet integrierte Funktionen, die für die Stream-Verarbeitung optimiert sind, wie beispielsweise Entdeckung von Anomalien und top-K-Analysen, sodass Sie sehr einfach komplexe Analysen durchführen können.

KinesisAnalytics_LP_FullyManaged

Amazon Kinesis Data Analytics ist ein vollständig verwalteter Service, der Ihre Streaming-Anwendungen ausführt, ohne dass Sie Infrastruktur bereitstellen oder verwalten müssen.

KinesisAnalytics_LP_AutomaticElasticity

Amazon Kinesis Data Analytics skaliert die Infrastruktur, die zum Ausführen Ihrer Streaming-Anwendungen erforderlich ist, automatisch und mit niedriger Latenz nach oben oder unten.

KinesisAnalytics_LP_EasyToUse

Amazon Kinesis Data Analytics bietet interaktive Tools wie beispielsweise einen Schema-Editor, einen SQL-Editor und SQL-Vorlagen, um Ihnen das Aufbauen und Testen Ihrer Abfragen von sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Eingabedatenströmen zu erleichtern.

KinesisAnalytics_LP_StandardSQL

Amazon Kinesis Data Analytics unterstützt Standard-SQL. Es ist nicht erforderlich, komplexe Verarbeitungs-Frameworks und Programmiersprachen zu erlernen.

KinesisAnalytics_LP_PayForUse

Mit Amazon Kinesis Data Analytics bezahlen Sie nur für die Verarbeitungsressourcen, die Ihre Streaming-Anwendung tatsächlich nutzt. Wenn sich die Menge der Eingabedaten ändert, skaliert Amazon Kinesis Data Analytics die Ressourcen automatisch nach oben oder unten und stellt Ihnen nur die Ressourcen in Rechnung, die tatsächlich für die Verarbeitung genutzt wurden. Es fallen weder Mindestgebühren noch Vorausleistungen an.

Sie können Milliarden von kleinen Nachrichten an Amazon Kinesis Data Analytics streamen und wichtige Metriken berechnen. Diese können Sie dann verwenden, um Dashboards für die Leistung von Inhalten in Echtzeit zu aktualisieren und die Leistung von Inhalten zu verbessern.

KinesisAnalytics_LP_Digital Marketing

Sie können unterschiedliche Arten von Datensätzen aus Systemen für die Zielgruppenverfolgung, Listener und Bidder von Ad Exchanges und Ad Server entgegennehmen und sie im gleichen Stream kombinieren. Sie können dann Amazon Kinesis Data Analytics verwenden, um kontinuierlich Datentransformationen durchzuführen und damit Echtzeitwerbung und digitale Marketinglösungen zu unterstützen.

KinesisAnalytics_LP_AdTech

Sie können Amazon Kinesis Data Analytics verwenden, um Streaming-Daten von IoT-Geräten wie beispielsweise Haushaltsgeräten, integrierten Sensoren und TV-Settop-Boxen zu transformieren, zu aggregieren und zu filtern. Sie können die Daten dann verwenden, um in Echtzeit Alarme zu versenden, wenn ein Sensor bestimmte betriebliche Schwellenwerte überschreitet.

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Der Einstieg in Amazon Kinesis Data Analytics ist ganz einfach. Folgen Sie unserer Beschreibung in Einzelschritten auf der Konsole, um Ihre erste Streaming-Anwendung mit wenigen Klicks bereitzustellen.

 

Erste Schritte mit Amazon Kinesis Data Analytics