Amazon Kinesis Data Analytics

Gewinnen Sie verwertbare Erkenntnisse aus Streaming-Daten mit dem Serverless, vollständig verwalteten Apache Flink

Führen Sie Ihre Apache-Flink-Anwendungen kontinuierlich aus und skalieren Sie sie automatisch, ohne Einrichtungskosten und ohne Serververwaltung.

Verarbeiten Sie Daten mit Latenzen von weniger als einer Sekunde aus Datenquellen wie Amazon Kinesis Data Streams und Amazon MSK, und reagieren Sie auf Ereignisse in Echtzeit.

Analysieren Sie Streaming-Daten interaktiv durch die verwalteten Apache Zeppelin Notebooks mit Kinesis Data Analytics Studio.

Erstellen Sie Anwendungen in SQL, Java, Python oder Scala. Führen Sie Verknüpfungen, Filter, Aggregationen über Zeitfenster und mehr durch.

Funktionsweise

Amazon Kinesis Data Analytics ist die einfachste Möglichkeit, Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Flink zu bearbeiten und zu analysieren.
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Anwendungsfälle

Stellen Sie Streaming-Daten in Sekundenschnelle bereit

Entwickeln Sie Anwendungen, die Daten umwandeln und an Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon OpenSearch Service und andere, weitergeben.

Erstellen von Echtzeit-Analytik


Fragen und analysieren Sie Daten interaktiv und in Echtzeit ab gewinnen Sie und kontinuierliche Erkenntnis für zeitkritische Anwendungsfälle.

Durchführen statusbehafteten Verarbeitungen


Verwenden Sie langlaufende, statusbehaftete Berechnungen, um Echtzeitaktionen wie die Erkennung von Anomalien auf der Grundlage historischer Datentrends auszulösen.

Erste Schritte

Erfahren Sie, wie Amazon Kinesis Data Analytics funktioniert

Erfahren Sie mehr über die Ausführung von Serverless-Apache-Flink-Anwendungen und Kinesis Data Analytics Studio.

Entdecken Sie die Funktionen von Kinesis Data Analytics »

Überprüfen Sie die schrittweise Anleitung


Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in Ihrer IDE oder in einem Studio-Notizbuch erstellen können.

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Beginnen Sie mit dem Aufbau Ihrer Streaming-Anwendung ohne Mindestgebühren oder Vorabverpflichtungen.

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