Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams (KDS) ist ein massiv skalierbarer und langlebiger Datenstreaming-Service in Echtzeit. KDS kann kontinuierlich Gigabytes von Daten pro Sekunde aus Hunderttausenden von Quellen wie Website-Clickstreams, Datenbank-Event-Streams, Finanztransaktionen, Social Media Feeds, IT-Logs und Location-Tracking-Events erfassen. Die gesammelten Daten stehen in Millisekunden zur Verfügung, um Echtzeit-Analyseanwendungen wie Echtzeit-Dashboards, Echtzeit-Anomalie-Erkennung, dynamische Preisgestaltung und mehr zu ermöglichen.
Vorteile
Echtzeit-Performance
Stellen Sie Ihre Streaming-Daten innerhalb von 70 Millisekunden nach der Datenerfassung mehreren Echtzeit-Analyseanwendungen, Amazon S3 oder AWS Lambda zur Verfügung.
Beständigkeit
Verringern Sie die Gefahr von Datenverlust. Die synchrone Replikation Ihrer Streaming-Daten über drei Availability Zones in einer AWS-Region und die Speicherung dieser Daten für bis zu sieben Tage bieten mehrfachen Schutz vor Datenverlust.
Sicher
Erfüllen Sie Ihre Regulierungs- oder Compliance-Anforderungen, indem Sie sensible Daten innerhalb von KDS verschlüsseln und über Ihre Amazon Virtual Private Cloud (VPC) privat auf Ihre Daten zugreifen. Alle Daten können in Ruhe durch Verschlüsselung auf dem Server und AWS KMS-Masterschlüssel gesichert werden.
Einfache Nutzung
Erstellen Sie Ihre Streaming-Anwendungen schnell mit AWS SDK, Kinesis Client Library (KCL), Konnektoren und Agenten. Einfache Datenverarbeitung mit eingebauter Integration in AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Analytics und Amazon Kinesis Data Firehose.
Elastisch
Dynamische Skalierung Ihrer Anwendungen. Kinesis Data Streams ermöglicht eine Skalierung von Megabytes auf Terabytes pro Stunde und eine Skalierung von Tausenden bis zu Millionen von PUT-Datensätzen pro Sekunde. Sie können den Durchsatz Ihres Streams jederzeit basierend auf dem Eingangsdatenvolumen dynamisch anpassen.
Geringe Kosten
Kinesis Data Streams verursacht keine Vorlaufkosten. Sie zahlen nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen. Schon ab 0,015 USD pro Stunde können Sie einen Kinesis-Datenstrom mit einer Dateneingangskapazität von 1 MB/Sek. und einer Dateneingangskapazität von 2 MB/Sek. nutzen.
Funktionsweise
Anwendungsfälle
Erfassung von Protokoll- und Ereignisdaten
Mit Kinesis Data Streams können Protokoll- und Ereignisdaten aus Quellen wie Servern, Desktops und Mobilgeräten erfasst werden. Sie können dann Kinesis-Anwendungen erstellen, um die Daten kontinuierlich zu verarbeiten, Metriken zu berechnen, Dashboards in Echtzeit zu betreiben und aggregierte Daten an Datenspeicher wie Amazon S3 zu liefern.
Echtzeitanalysen
Mit Ihren Kinesis-Anwendungen können Sie Analysen von Ereignisdaten mit hoher Frequenz – etwa von Kinesis Data Streams erfassten Sensordaten – in Echtzeit durchführen. Diese Analysen ermöglichen Ihnen die Auswertung Ihrer Daten innerhalb von Minuten anstatt von Stunden oder Tagen.
Erfassen von Mobildaten
Sie können Daten von Ihren Mobilanwendungen auf Hunderten von Geräten per Push-Verfahren an Kinesis Data Streams liefern lassen, sodass Ihnen die Daten zur Verfügung stehen, sobald sie auf den Mobilgeräten generiert werden.
Weitere Informationen zur Integration von Kinesis Data Streams und AWS Mobile SDK (iOS | Android)
Übermitteln von Spieldaten
Kinesis Data Streams kann kontinuierlich Daten über Interaktionen von Spielern und Spielen erfassen und die Daten an Ihre Spieleplattform liefern. Mit Kinesis Data Streams können Sie ein Spiel konzipieren, das fesselnde und dynamische Erlebnisse aufgrund von Aktionen und Verhalten der Spieler liefert.
Fallbeispiele
Blog-Beiträge
Amazon Kinesis-Datenströme mit automatischer Skalierung der AWS-Anwendung skalieren
Giorgio Nobile und Diego Natali, 20. November 2018
Erste Schritte mit Amazon Kinesis Data Streams
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