Transformieren Sie verantwortungsvolle KI von der Theorie in die Praxis

Fördern der sicheren und verantwortungsvollen Entwicklung von KI als positive Kraft

Verantwortungsvoller Aufbau von KI bei AWS

Das schnelle Wachstum der generativen KI bringt vielversprechende neue Innovationen mit sich und wirft gleichzeitig neue Herausforderungen auf. Bei AWS setzen wir uns für eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI ein. Wir verfolgen einen menschenzentrierten Ansatz, der Bildung, Wissenschaft und unsere Kunden in den Mittelpunkt stellt, um verantwortungsvolle KI in den gesamten Lebenszyklus von KI zu integrieren.

Verantwortungsvoller Aufbau von KI bei AWS

Das schnelle Wachstum der generativen KI bringt vielversprechende neue Innovationen mit sich und wirft gleichzeitig neue Herausforderungen auf. Bei AWS setzen wir uns für eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI ein. Wir verfolgen einen menschenzentrierten Ansatz, der Bildung, Wissenschaft und unsere Kunden in den Mittelpunkt stellt, um verantwortungsvolle KI in den gesamten Lebenszyklus von KI zu integrieren.

Kerndimensionen verantwortungsvoller KI

Fairness

Wie sich ein System auf verschiedene Subpopulationen von Nutzern auswirkt (z. B. nach Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit)

Erklärbarkeit

Mechanismen zum Verständnis und zur Bewertung der Ergebnisse eines KI-Systems

Datenschutz und Datensicherheit

Daten sind vor Diebstahl und Offenlegung geschützt

Robustheit

Mechanismen, die sicherstellen, dass ein KI-System zuverlässig funktioniert

Governance

Prozesse zur Definition, Implementierung und Durchsetzung verantwortungsvoller KI-Praktiken innerhalb einer Organisation

Transparenz

Weitergabe von Informationen über ein KI-System, damit die Beteiligten fundierte Entscheidungen über ihre Nutzung des Systems treffen können

Kerndimensionen verantwortungsvoller KI

Fairness

Wie sich ein System auf verschiedene Subpopulationen von Nutzern auswirkt (z. B. nach Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit)

Erklärbarkeit

Mechanismen zum Verständnis und zur Bewertung der Ergebnisse eines KI-Systems

Datenschutz und Datensicherheit

Daten sind vor Diebstahl und Offenlegung geschützt

Robustheit

Mechanismen, die sicherstellen, dass ein KI-System zuverlässig funktioniert

Governance

Prozesse zur Definition, Implementierung und Durchsetzung verantwortungsvoller KI-Praktiken innerhalb einer Organisation

Transparenz

Weitergabe von Informationen über ein KI-System, damit die Beteiligten fundierte Entscheidungen über ihre Nutzung des Systems treffen können

Hören Sie sich Stimmen von AWS an

Lernen Sie Diya kennen – Erfahren Sie, warum es wichtig ist, Technologie für alle zu entwickeln
Lernen Sie Mia kennen – eine angewandte Wissenschaftlerin, die daran arbeitet, KI zugänglicher zu machen

Gemeinschaftsbeitrag und Zusammenarbeit

Partnerschaften

Wir engagieren uns in Multi-Stakeholder-Organisationen wie den KI-Arbeitsgruppen der OECD, der Partnership on AI und dem Responsible AI Institute sowie in strategischen Partnerschaften mit Universitäten auf globaler Ebene, um gemeinsam mit anderen an der verantwortungsvollen Entwicklung von KI- und ML-Technologie zu arbeiten und Vertrauen aufzubauen.

Forschungsstipendien

Um die Forschung im Bereich der verantwortungsvollen Nutzung voranzutreiben, gewährt AWS Forschungsstipendien über Amazon Research Awards und das gemeinsame Programm von Amazon und der National Science Foundation Fairness in AI Grants.

Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion

Mit Programmen wie dem AI & ML Scholarship Programm und We Power Tech verfolgen wir einen menschenorientierten Ansatz, um die nächste Generation von KI-Führungskräften auszubilden und den Zugang zu praktischem Lernen, Stipendien und Mentoring für unterversorgte oder unterrepräsentierte Tech-Fachleute zu verbessern.

Öffentliche Ordnung

Unterstützung der Entwicklung eines effektiven risikobasierten Regulierungsrahmens für KI, der die Bürgerrechte schützt und gleichzeitig weitere Innovationen ermöglicht. Durch unsere Zusammenarbeit mit dem Weißen Haus und den Vereinten Nationen sind wir bestrebt, unser Wissen und unsere Erfahrung weiterzugeben, um die verantwortungsvolle und sichere Nutzung von KI zu fördern.

Gemeinschaftsbeitrag und Zusammenarbeit

Partnerschaften

Wir engagieren uns in Multi-Stakeholder-Organisationen wie den KI-Arbeitsgruppen der OECD, der Partnership on AI und dem Responsible AI Institute sowie in strategischen Partnerschaften mit Universitäten auf globaler Ebene, um gemeinsam mit anderen an der verantwortungsvollen Entwicklung von KI- und ML-Technologie zu arbeiten und Vertrauen aufzubauen.

Forschungsstipendien

Um die Forschung im Bereich der verantwortungsvollen Nutzung voranzutreiben, gewährt AWS Forschungsstipendien über Amazon Research Awards und das gemeinsame Programm von Amazon und der National Science Foundation Fairness in AI Grants.

Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion

Mit Programmen wie dem AI & ML Scholarship Programm und We Power Tech verfolgen wir einen menschenorientierten Ansatz, um die nächste Generation von KI-Führungskräften auszubilden und den Zugang zu praktischem Lernen, Stipendien und Mentoring für unterversorgte oder unterrepräsentierte Tech-Fachleute zu verbessern.

Öffentliche Ordnung

Unterstützung der Entwicklung eines effektiven risikobasierten Regulierungsrahmens für KI, der die Bürgerrechte schützt und gleichzeitig weitere Innovationen ermöglicht. Durch unsere Zusammenarbeit mit dem Weißen Haus und den Vereinten Nationen sind wir bestrebt, unser Wissen und unsere Erfahrung weiterzugeben, um die verantwortungsvolle und sichere Nutzung von KI zu fördern.