Amazon Neptune

Leistungsstarke Diagrammanalyse und Serverless Datenbank für hervorragende Skalierbarkeit und Verfügbarkeit

Testen Sie Neptune Database kostenlos mit dem kostenlosen AWS-Kontingent

Skalieren Sie mit unbegrenzten Eckpunkten und Edges und mehr als 100 000 Abfragen pro Sekunde für die anspruchsvollsten Anwendungen. Speicher skaliert auf bis zu 128 TiB pro Cluster und Leseskalierung auf bis zu 15 Replikate pro Cluster.

Gewinnen Sie schneller Erkenntnisse, indem Sie mithilfe integrierter Algorithmen innerhalb von Sekunden Diagrammdatensätze mit zig Milliarden von Beziehungen analysieren, und führen Sie Ähnlichkeitssuchen an Vektoren durch, die zusammen mit Ihrem Diagramm für KI-Apps der Generation gespeichert sind.

Schützen Sie Ihre Anwendungen mit Funktionen wie ACID-Transaktionen, automatisierten Backups (mit Neptune Database), Snapshots, Point-in-Time-Recovery, Verschlüsselung bei Übertragung/Rest, IAM-Unterstützung und AWS KMS.

Liefern Sie hohe Verfügbarkeit für Ihre Anwendungen und sorgen Sie dafür, dass Ihre Daten in drei Availability Zones in einer AWS-Region dauerhaft sind. Verbessern Sie Ihren Notfallwiederherstellungsstatus und greifen Sie mit globale Amazon-Neptune-Datenbank auf lokale Lesevorgänge zu.

Funktionsweise

Amazon-Neptune-Datenbank ist eine serverlose Diagrammdatenbank, die auf hervorragende Skalierbarkeit und Verfügbarkeit ausgelegt ist. Neptune-Datenbank bietet integrierte Sicherheit, kontinuierliche Backups und Integrationen mit anderen AWS-Services. Neptune Global Database bietet regionsübergreifende Datenreplikation für Lese- und Schreibvorgänge mit niedriger Latenz, Notfallwiederherstellung und Skalierbarkeit für global verteilte Anwendungen.

Amazon Neptune Analytics ist eine Analyse-Datenbank-Engine für die schnelle Analyse großer Mengen an Diagrammdaten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Trends aus Daten zu finden, die in Amazon-S3-Buckets oder einer Neptune-Datenbank gespeichert sind. Neptune Analytics verwendet integrierte Algorithmen, Vektorsuche und In-Memory-Computing, um Abfragen von Daten mit zig Milliarden von Beziehungen innerhalb von Sekunden auszuführen.

Amazon Neptune Database
NEU! Amazon Neptune Analytics

Anwendungsfälle

Personalisierung mit Customer 360

Erstellen Sie ganz einfach Profildiagramme mit 360-Grad-Ansicht Ihrer Kunden. Verbessern Sie die Kundenpersonalisierung, erhöhen Sie die Marketingrelevanz und verbessern Sie Ihre Analysen.

Erfahren Sie mehr über Identitätsdiagramme »

Betrugsmuster erkennen

Erstellen Sie Graphenabfragen für die Erkennung von Betrugsmustern nahezu in Echtzeit, indem Sie Beziehungen zwischen Personen, Orten und Transaktionen modellieren, um Beziehungen zu entdecken, die möglicherweise nicht offensichtlich sind.

Weitere Informationen zu Betrugsdiagrammen ».

Vorhersagen durch Machine Learning entfesseln

Amazon Neptune ML verwendet Graph Neural Networks (GNNs), um die Genauigkeit der meisten Vorhersagen für Diagramme um über 50 % zu verbessern, verglichen mit Vorhersagen, die mit Methoden ohne Diagramme erstellt wurden.

Weitere Informationen zu Neptune ML »

IT-Sicherheit verbessern

Proaktive Erkennung und Untersuchung der IT-Infrastruktur unter Verwendung eines mehrschichtigen Sicherheitsansatzes. Modellieren Sie Assets und Beziehungen, um zu sehen, wie die verschiedenen Dimensionen Ihrer IT-Umgebung zusammenspielen.

Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Sicherheitsgraphen »

Erste Schritte

Funktionsweise

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Funktionen wie Serverless, globale Datenbank, Sicherheit und mehr.

Erkunden Sie die Funktionen »

Preise erkunden

Erfahren Sie mehr über die Preise von Neptune, einschließlich Optionen wie die globale Datenbank.

Schauen Sie sich die Preise an »

Lernressourcen

Hier finden Sie Dokumentation, Kurse und Beispielprojekte.

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