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Haben Sie schon einmal in einem Handbuch nach der Lösung für ein Problem gesucht, aber Sie hatten das Gefühl, nach der Nadel im Heuhaufen zu suchen? Nun, Sie sind nicht allein. Aus diesem Grund nutzte Empolis Amazon Web Services (AWS), um einen virtuellen Assistenten — den Empolis Buddy — zu entwickeln, der auf großen Sprachmodellen auf Amazon Bedrock basiert, einem vollständig verwalteten Service, der eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen bietet, um Unternehmen dabei zu unterstützen, den Informationsabruf zu optimieren.
„Mit dem Aufkommen von Transformer-Modellen und insbesondere großen Sprachmodellen haben wir eine Möglichkeit erkannt, unsere Produkte mit dieser neuen Technologie zu verbessern“, sagt Eric Brabaender, Chief Product Officer bei Empolis.
Empolis
Erstellen eines virtuellen Assistenten mit erweiterten Suchfunktionen unter Verwendung von AWS
Das deutsche Softwareunternehmen Empolis für künstliche Intelligenz (KI) ist auf KI-Anwendungsfälle spezialisiert und bietet cloudbasierte Software as a Service (SaaS)-Lösungen an, die Unternehmen bei Geschäftsentscheidungen unterstützen. Um die Fähigkeiten seiner bestehenden Wissensmanagement-SaaS-Produkte zu erweitern, wandte sich das Unternehmen dem aufstrebenden Bereich der generativen KI zu.
Zusammen mit seinem Kunden KUKA, einem globalen Anbieter intelligenter Automatisierungslösungen, formulierte Empolis im April 2023 einen Machbarkeitsnachweis für einen generativen KI-Assistenten. „KUKA hatte zuvor mit unserem Produkt eine Lösung entwickelt, die Endbenutzern Zugriff auf Produktinformationen ermöglicht“, sagt Brabaender. „Wir haben erkannt, dass wir diesen Anwendungsfall mit großen Sprachmodellen erweitern können, und haben diese Idee zu AWS gebracht.“
In enger Zusammenarbeit mit KUKA und dem AWS-Team für Prototyping und Cloud Engineering nutzte Empolis Amazon Bedrock für die Erstellung des Prototyps. Der generative KI-Assistent Empolis Buddy kann auf Millionen von Dokumenten zugreifen und diese abfragen, z. B. Standardarbeitsanweisungen und Herstellungshandbücher. Diese Fähigkeit hilft Benutzern, mehr über ihre Maschinen zu erfahren, Probleme schneller zu beheben und Betriebsprobleme zu verhindern.
Steigerung der Produktivität mit generativen KI-Chat-basierten Interaktionen
Zusätzlich zu seinen erweiterten Suchfunktionen verfügt Empolis Buddy über eine chatbasierte Komponente. Durch eine einzigartige Kombination aus Empolis-Knowledge-Graph-Technologie und generativen AI-Services von AWS für die Suche und Synthese von Informationen trägt der Chatbot dazu bei, die Zeit zu reduzieren, die Benutzer — ob Kundenservicecenter oder Mitarbeiter an vorderster Front — benötigen, um die benötigten Informationen zu finden.
„Durch den Einsatz von AWS haben wir Fachwissen und Einblicke in die Nutzung der Infrastruktur und den Einsatz großer Sprachmodelle gewonnen“, sagt Brabaender. „In Kombination mit unsere Stärke bei Empolis, die richtigen Informationen zu finden, verlief dieses Projekt reibungslos.“
Da wir diesen generativen KI-Anwendungsfall mithilfe von AWS so schnell lösen konnten, haben unsere Kunden großes Vertrauen in unsere Fähigkeiten.
Erik Brabänder
Produktleiter, EmpolisErste Schritte
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