Wozu dient diese AWS-Lösungsimplementierung?

Diese Lösung hilft Ihnen, benutzerdefinierte Amazon-Personalize-Erlebnisse für Ihr Produktportfolio zu erstellen. Mit Amazon Personalize können Sie benutzerdefinierte Empfehlungsmodelle nach Maß erstellen. Diese Lösung rationalisiert und beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung Ihrer Personalisierungs-Workloads durch End-to-End-Automatisierung und Planung von Updates für Ressourcen innerhalb des Amazon-Personalize-Service.

Vorteile

Erstellen Sie Amazon-Personalize-Lösungen

Automatisieren Sie die Erstellung aller Ressourcen in Amazon Personalize im Voraus, um die Reibung bei der Einrichtung von Ressourcen zu vermeiden.

Empfehlungsmodelle erstellen

Definieren und erstellen Sie Empfehlungsmodelle automatisch, indem Sie ihre Konfiguration deklarieren.

Integrieren Sie Amazon-Personalize-Workflows

Integrieren Sie Workflows rund um Amazon Personalize in Ihre Anwendungen.

Übersicht über die AWS-Lösungsimplementierung

Das folgende Diagramm zeigt die Architektur, die Sie mithilfe des Implementierungsleitfadens der Lösung und der dazugehörigen AWS-CloudFormation-Vorlage automatisch bereitstellen können.

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Erhalten personalisierter Erfahrungen mit der Implementierungsarchitektur von Machine-Learning-Lösungen

Die AWS-CloudFormation-Vorlage stellt die folgende Infrastruktur bereit:

  1. Ein Amazon-Simple-Storage-Service-(Amazon-S3)-Bucket, der zum Speichern von Personalisierungsdaten und Konfigurationsdateien verwendet wird.
  2. Eine AWS-Lambda-Funktion, die initiiert wird, wenn eine neue oder aktualisierte Personalisierungskonfiguration in den Personalisierungsdaten-Bucket hochgeladen wird.
  3. Ein AWS-Step-Functions-Workflow zum Verwalten aller Ressourcen einer Amazon-Personalize-Datensatz-Gruppe (einschließlich Datensätze, Schemata, Ereignisverfolgung, Filter, Lösungen, Kampagnen und Batch-Inferenz-Aufträge).
  4. Amazon-CloudWatch-Metriken für Amazon Personalize für jede neue trainierte Lösungsversion werden hinzugefügt, um Sie bei der Bewertung der Leistung eines Modells im Laufe der Zeit zu unterstützen.
  5. Ein Amazon-Simple-Notification-Service-(SNS)-Thema und -Abonnement, um einen Administrator per E-Mail zu benachrichtigen, wenn der Wartungsworkflow abgeschlossen ist.
  6. Amazon DynamoDB verfolgt die für Amazon Personalize konfigurierten geplanten Ereignisse, um Amazon-Personalize-Lösungen vollständig oder teilweise neu zu trainieren, Datensätze zu importieren oder erneut zu importieren und Batch-Inferenzaufträge auszuführen.
  7. Ein AWS-Step-Functions-Workflow verfolgt die aktuell ausgeführten geplanten Ereignisse und ruft Step Functions auf, um die Wartung der Amazon-Personalize-Lösung (Erstellen neuer Lösungsversionen, Aktualisieren von Kampagnen), das Importieren aktualisierter Datensätze und das Ausführen von Batch-Inferenzen durchzuführen.
  8. Eine Reihe von AWS Step Functions für die Wartung, um neue Datasatz-Importaufträge planmäßig zu erstellen; Durchführung eines VOLLSTÄNDIGEN erneuten Trainings der Amazon-Personalize-Lösung termingerecht (und Aktualisierung der zugehörigen Kampagnen); Erneutes Trainig für Amazon-Personalize-Lösung; UPDATE planmäßig durchzuführen (und zugehörige Kampagnen zu aktualisieren); und Erstellung von Batch-Inferenz-Aufträgen.

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Version 1.0.0
Veröffentlicht: 09.2021
Autor: AWS

Geschätzte Einsatzzeit: 5 Minuten

Geschätzte Kosten Quellcode  CloudFormation-Vorlage 
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