Amazon Personalize

Beschleunigen Sie die Erstellung personalisierter Benutzererfahrungen

Mit Amazon Personalize können Sie die Kundenbindung und den Austausch durch die Förderung personalisierter Produkt- und Inhaltsempfehlungen in Echtzeit sowie zielgerichtete Marketing-Werbekampagnen verbessern. Diese Lösung basiert auf mehr als 20 Jahren Erfahrung und Forschung zu Empfehlungen im Bereich Machine Learning bei Amazon. Mit dieser Lösung haben Sie rund um die Uhr quasi Ihr eigenes Machine-Learning-Empfehlungssystem auf Amazon.com.

Sie können ohne Machine-Learning-Vorerfahrung mithilfe einfacher APIs loslegen, um auf einfache Art und Weise komplexe Personalisierungsfunktionen in Ihre Systeme und Plattformen einzubauen. Amazon Personalize automatisiert die komplexen Schritte, die erforderlich sind, um ein auf Machine Learning basierendes Empfehlungsmodell zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen und so die Bereitstellung personalisierter Benutzererfahrungen zu beschleunigen.

Alle Ihre Daten werden verschlüsselt, damit sie vertraulich behandelt und sicher aufbewahrt werden. Und sie werden nur verwendet, um Empfehlungen für die Benutzer zu erstellen. Sie zahlen nur für die tatsächliche Nutzung. Es fallen keine Mindestgebühren oder Vorauszahlungen an.

Einführung in Amazon Personalize (3:28)

Vorteile

Kundenbindung stärken

Amazon Personalize verwendet Machine-Learning-Algorithmen, um qualitativ hochwertige Empfehlungen zu erzeugen, die in Echtzeit auf die spezifischen Anforderungen, Einstellungen und das wechselnde Verhalten Ihrer Benutzer zugeschnitten sind – mit dem Ergebnis einer verbesserten Kundenbindung. Mit diesen Algorithmen werden auch komplexe Probleme angesprochen, wie z. B. die Erzeugung von Empfehlungen für neue Benutzer oder Produkte ohne historische Daten.

Austausch und Erlöse verbessern

Amazon Personalize vermengt Benutzeraktivitätsdaten in Echtzeit mit Benutzerprofil- und Produktdaten und identifiziert so die optimalen Produktempfehlungen. Dadurch können Sie die Absicht von Benutzern schnell verstehen und eine dynamische, benutzerdefinierte Erfahrung schaffen, wodurch Sie die Kundenbindung und den Austausch mit Kunden verbessern.

Einfache Integration

Amazon Personalize lässt sich einfach in Ihre bestehenden Websites, Anwendungen, SMS und E-Mail-Marketing-Systeme integrieren. Damit können Sie Channel- und Geräte-übergreifend eine einzigartige Kundenerfahrung schaffen. Ihre Benutzer erhalten so die Möglichkeit, die Plattform ganz nach ihren Vorlieben und von einem beliebigen Standort aus zu verwenden.

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Funktionsweise

Funktionsweise von Amazon Personalize

Anwendungsfälle

Benutzerpersonalisierung

Mit Produkt- und Inhaltsempfehlungen, die auf das Profil und die Gewohnheiten der Benutzer abgestimmt sind, wird ein hoher Austausch erzielt. Amazon Personalize hilft Ihnen dabei, Empfehlungen auf das Verhalten, die Vorlieben und die Historie der Benutzer zuzuschneiden und gleichzeitig die Nutzerbindung und -zufriedenheit in Echtzeit zu steigern, statt eine einheitliche Erfahrung zu schaffen.

Empfehlungen zu ähnlichen Artikeln

Mithilfe von Empfehlungen zu ähnlichen Artikeln lernen Benutzer neue Produkte kennen oder können Artikel in Ihrem Katalog miteinander vergleichen. Amazon Personalize empfiehlt ähnliche Artikel in Echtzeit und auf Basis des Nutzerverhaltens, um so einzigartige, relevante Erfahrungen für Ihre Kunden zu schaffen.

Personalisierte Ranglisten

Üblicherweise ist es aufgrund Ihrer Geschäftsprioritäten erforderlich, dass Sie spezifische Inhalte oder Produkte bewerben, wie z. B. Nachrichten zu Trends, eine neue Fernseh-Show, saisonbezogenes Merchandising oder ein zeitlich begrenztes Sonderangebot. Unabhängig davon, ob die Quelle eine Person, Geschäftsregeln zu Product Lifecycle Management (PLM) oder eine Codezeile ist, können Sie mit Amazon Personalize Ihren Produktkatalog erneut sortieren, um Ihren Geschäftsprioritäten nachzukommen und eine bestmögliche Kundenerfahrung zu schaffen.

Erfahrungsberichte von Kunden

ViewLift
"Durch die Integration von Amazon Personalize in unsere Plattform konnten unsere Kunden bei den empfohlenen Videoangeboten im Vergleich zum verwalteten oder automatisch generierten Inhaltsangebot Steigerungen von mehr als 24 % aufrecht erhalten. Außerdem konnten wir unsere Kosten und Datenwissenschaftsressourcen, die erforderlich sind, um unsere eigenen, zugeschnittenen Machine Learning-Empfehlungsmodelle zu trainieren und Millionen von Benutzern zu skalieren, deutlich reduzieren. Amazon Personalize unterstützt unseren Kunden dabei, die Bindung zu seinen eigenen Kunden aufrecht zu erhalten, sie zu unterhalten und die Erfahrungen eng auf die persönlichen Interessen der jeweiligen Benutzer zuzuschneiden, während unser Datenwissenschaftsteam sich auf die Entwicklung neuer, innovativer Funktionen für unsere Plattform konzentrieren kann."

Manik Bambha, Mitbegründer und President bei ViewLift

Lotte Mart
„Um es uns zu ermöglichen, kundenorientierter zu sein, unsere Reichweite zu vergrößern und die Aufnahme pro Benutzer zu steigern, haben wir uns für Amazon Personalize entschieden. Auf diese Weise können mehr als 600 000 Benutzer unserer Mobil-App M Coupon bei ihren Einkäufen im Laden Geld sparen. Mithilfe von Amazon Personalize konnten wir eine fünffache Steigerung bei den Reaktionen auf empfohlene Produkte im Vergleich zu unserer vorherigen Big Data-Analyselösung verzeichnen, was sich einer monatlichen Umsatzerhöhung niederschlägt. Konkret hat Amazon Personalize dazu beigetragen, dass die Anzahl der Produkte, die Kunden bisher nicht gekauft hatten, um bis zu 40 % angestiegen ist. Der neue, von AWS unterstützte Empfehlungsservice ist die erste in einer Reihe umfangreicher Veröffentlichungen von KI-Technologien in unserer gesamten Organisation.“

Jaehyun Shin, Big Data Team Leader bei Lotte Mart

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Voodoo
„Unsere Produktteams können zwar schnell neue Anwendungen entwickeln und auf den Markt bringen, durch die Bandbreite unseres Portfolios mussten wir jedoch die Bindung zu unseren bestehenden Benutzern optimieren, um mehr Interaktionen und eine höhere Bindung bei unseren Apps zu erzielen, die nicht aus dem Spielebereich stammen. Mit Amazon Personalize haben wir die maßgeschneiderten Empfehlungen in den Apps ab der Registrierung des Benutzers automatisiert und konnten die Kundenbindungsrate um 15 % steigern. Weil wir auch die Abhängigkeit von unserem selbst entwickelten Personalisierungstool reduzieren konnten, verkürzte sich unsere Entwicklungszeit um 53 %. So konnten sich unsere Teams auf neue Möglichkeiten konzentrieren, um die Erfahrung für unsere Kunden noch weiter zu verbessern."

Robin Mizreh, Technical Lead bei Voodoo

Blog-Beiträge und Artikel

Jetzt neu: Empfehlungsfilter in Amazon Personalize
8. Juni 2020
Vaibhav Sethi und Adam Ta

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Brandneue personalisierte Benutzererfahrungen bei der StockX mit Amazon Personalize
3. Juni 2020
Sam Bean und Nic Roberts II

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