Dokumentation
Bietet eine konzeptionelle Übersicht über Amazon Personalize, umfasst ausführliche Anweisungen zum Verwenden der zahlreichen Funktionen und enthält eine vollständige API-Referenz für Entwickler.
AWS-Lösungen: Erhalten personalisierter Erlebnisse mit Machine Learning
Diese Lösung rationalisiert und beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung Ihrer Personalisierungs-Workloads durch End-to-End-Automatisierung und Planung von Updates für Ressourcen innerhalb des Amazon-Personalize-Service. Sie bietet einsatzbereite Lösungen, die AWS-Services, -Code und -Konfigurationen zusammenstellen. Mehr erfahren.
Demos
Magic Movie Machine
In diesem kurzen, interaktiven Spiel suchen Sie nach Filmempfehlungen, die Ihren persönlichen Interessen entsprechen. Sehen Sie selbst, wie Amazon Personalize lernt, was Sie mögen und dann Ihre Empfehlungen in Echtzeit anpasst. Demo jetzt ansehen.
Kunden auf intelligente Weise anhand Nutzersegmentierung anvisieren
In dieser Demo sehen Sie, wie Sie die Markteinführung mit vorgefertigten Empfehlungsfunktionen für übliche Geschäftsanwendungen beschleunigen können. Wählen Sie einfach die Empfehlungsgeber für Ihren Anwendungsfall aus, und Personalize übernimmt die Schwerstarbeit der Anwendung von ML, um Empfehlungen zu generieren, auf die Sie über eine benutzerfreundliche API zugreifen können. Demo jetzt ansehen.
Echtzeit-Personalisierung und Empfehlungen für Video-on-Demand-Bibliotheken
In dieser Demo erfahren Sie, wie Sie Amazon Personalize verwenden, um Inhaltsempfehlungen zu erstellen, die auf einzelne Verbraucher zugeschnitten sind. Was Sie generieren, kann aus Benutzeraktionen abgeleitet werden, einschließlich Empfehlungen und Anzeigeaktivitäten. Demo jetzt ansehen.
Führen Sie A/B-Tests mit Amazon Personalize und Amazon CloudWatch Evidently durch
In dieser Demo erfahren Sie, wie Sie A/B-Tests mit Amazon Personalize und Amazon CloudWatch Evidently durchführen. Mit dieser Funktion können Sie A/B-Tests orchestrieren, um verschiedene Empfehlungs-Engine-Lösungen zu vergleichen und fundierte Designentscheidungen zu treffen. Jetzt ansehen.
Erfahren Sie, wie Sie Amazon Personalize Recommender für allgemeine geschäftliche Anwendungsfälle verwenden
In dieser Demo sehen Sie, wie Sie die Markteinführungszeit mit vorgefertigten Empfehlungsfunktionen für gängige Geschäftsanwendungsfälle verkürzen können. Sie wählen einfach die Empfehlungsgeber für Ihre(n) Anwendungsfall(e) aus und Personalize übernimmt die schwere Arbeit der Verwendung von Machine Learning, um Empfehlungen zu generieren, auf die Sie über eine benutzerfreundliche API zugreifen. Demo jetzt ansehen.
Videos
Deep-Dive-Serie
Diese Amazon-Personalize-Deep-Dive-Serie führt Sie durch die verschiedenen Möglichkeiten, wie Sie Ihre Amazon-Personalize-Daten verstehen und den Service nutzen können, um Ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten.
Schöpfen Sie das volle Potenzial der Personalisierung mit Machine Learning aus
Machine Learning kann Organisationen dabei helfen, hochgradig personalisierte Benutzererlebnisse in großem Umfang bereitzustellen, was zu Verbesserungen bei der Kundenbindung, Konversion und dem Umsatz führt. In diesem Webinar veranschaulichen wir den Wert der Integration von Echtzeit-Personalisierung in Ihre bestehenden Websites, Apps und Marketingkommunikationen mit Amazon Personalize. Wir werden auch darüber berichten, wie Kunden in den Bereichen Einzelhandel und Medien und Unterhaltung wichtige Geschäftskennzahlen wie Benutzerengagement, Klickraten und durch Personalisierung gekaufte Produkte erhöht haben. Abschließend führen wir Sie anhand von Codebeispielen und einer unterhaltsamen, interaktiven Demo mit Filmempfehlungen durch die ersten Schritte mit Amazon Personalize.
Sonstige Videos
Tutorials
Erstellen Sie personalisierte Filmempfehlungen in Echtzeit mit Amazon Personalize. Weitere Informationen »
Zugehörige Blogs
Zusätzliche Artikel
Passen Sie Ihre Empfehlungen an, indem Sie bestimmte Artikel mithilfe von Geschäftsregeln mit Amazon Personalize bewerben
von Anna Gruebler, Alex Burkleaux und Liam Morrison, 15.08.2022
Verbessern Sie die Rendite Ihrer Marketinginvestitionen mit intelligenter Benutzersegmentierung in Amazon Personalize
von Dan Foley, Debarshi Raha, Ge Liu, Haizhou Fu und Yifei Ma, 29.11.2022
Verwendung von A/B-Tests zur Messung der Wirksamkeit der von Amazon Personalize generierten Empfehlungen
von Luis Lopez Soria, 20.08.2020
Auswahl der richtigen Metadaten zur Entwicklung hochleistungsfähiger Empfehlungsmodelle mit Amazon Personalize
von Andrew Hood und Ion Kleopas, 24.09.2020
Amazon Personalize unterstützt jetzt dynamische Filter für die Anwendung von Geschäftsregeln auf Ihre Empfehlungen im laufenden Betrieb
von Matthew Chwastek, Parth Pooniwala und Samuel Ashman, 13.11.2020
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