Dokumentation

Entwicklerhandbuch

Bietet eine konzeptionelle Übersicht über Amazon Personalize, umfasst ausführliche Anweisungen zum Verwenden der zahlreichen Funktionen und enthält eine vollständige API-Referenz für Entwickler. 

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Deep-Dive-Serie

Diese Amazon-Personalize-Deep-Dive-Serie führt Sie durch die verschiedenen Möglichkeiten, wie Sie Ihre Amazon-Personalize-Daten verstehen und den Service nutzen können, um Ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten. 

Episode 1: Einführung in Amazon Personalize
Episode 4: So bekommen Sie Empfehlungen von Amazon Personalize vor Ihren Benutzern
Episode 2: So verstehen Sie Ihre Daten mit Amazon Personalize
Episode 5: So bringen Sie Amazon Personalize POC zur Produktion
Episode 3: So lösen Sie Anwendungsfälle in der realen Welt mit Amazon Personalize

Sonstige Videos

Erste Schritte mit Machine Learning | AWS Power Hour: Machine Learning | Episode 7: Amazon Personalize
AWS Betreff: Invent 2020: Bieten Sie Seherlebnisse für Superfans mit Amazon Personalize
AWS Betreff: Invent 2019: Begeistern Sie Ihre Kunden mit ML-basierten personalisierten Empfehlungen
AWS Betreff: Invent 2020: Bahnbrechende Benutzererlebnisse bei StockX mit Amazon Personalize
Bieten Sie Ihren Kunden personalisierte Echtzeit-Empfehlungen mit Machine Learning
So funktioniert es | S1E1 Hinzufügen von Personalisierung zu Ihren Anwendungen

Tutorials

Personalize Media Tutorial

Erstellen Sie personalisierte Filmempfehlungen in Echtzeit mit Amazon Personalize. Weitere Informationen »

Amazon Personalize unterstützt jetzt dynamische Filter für die Anwendung von Geschäftsregeln auf Ihre Empfehlungen im laufenden Betrieb
von Matthew Chwastek, Parth Pooniwala und Samuel Ashman am 13. November 2020
Auswahl der richtigen Metadaten zur Erstellung leistungsstarker Empfehlungsmodelle mit Amazon Personalize
von Andrew Hood und Ion Kleopas am 24. September 2020
Verwendung von A/B-Tests zur Messung der Wirksamkeit der von Amazon Personalize generierten Empfehlungen
von Luis Lopez Soria am 20. August 2020
Erhöhung der Relevanz Ihrer Amazon-Personalize-Empfehlungen durch Nutzung von Kontextinformationen
von Luis Lopez Soria am 11. August 2020
Amazon Personalize kann jetzt bis zu 50 % bessere Empfehlungen für schnell wechselnde Kataloge mit neuen Produkten und frischen Inhalten erstellen
von Hao Ding, Vaibhav Sethi und Yen Su am 17. August 2020

Blog-Beiträge und Artikel

Zurzeit sind keine Blog-Beiträge vorhanden. Weitere Ressourcen finden Sie im AWS-Blog. 

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