Dokumentation

Entwicklerhandbuch

Bietet eine konzeptionelle Übersicht über Amazon Personalize, umfasst ausführliche Anweisungen zum Verwenden der zahlreichen Funktionen und enthält eine vollständige API-Referenz für Entwickler. 

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Codebeispiele

Demo

Magic Movie Machine

In diesem kurzen, interaktiven Spiel suchen Sie nach Filmempfehlungen, die Ihren persönlichen Interessen entsprechen. Sehen Sie selbst, wie Amazon Personalize lernt, was Sie mögen und dann Ihre Empfehlungen in Echtzeit anpasst.

Videos

Deep-Dive-Serie

Diese Amazon-Personalize-Deep-Dive-Serie führt Sie durch die verschiedenen Möglichkeiten, wie Sie Ihre Amazon-Personalize-Daten verstehen und den Service nutzen können, um Ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten. 

Episode 1: Einführung in Amazon Personalize
Episode 4: So bekommen Sie Empfehlungen von Amazon Personalize vor Ihren Benutzern
Episode 2: So verstehen Sie Ihre Daten mit Amazon Personalize
Episode 5: So bringen Sie Amazon Personalize POC zur Produktion
Episode 3: So lösen Sie Anwendungsfälle in der realen Welt mit Amazon Personalize

Sonstige Videos

Erste Schritte mit Machine Learning | AWS Power Hour: Machine Learning | Episode 7: Amazon Personalize
AWS Betreff: Invent 2020: Bieten Sie Seherlebnisse für Superfans mit Amazon Personalize
AWS Betreff: Invent 2019: Begeistern Sie Ihre Kunden mit ML-basierten personalisierten Empfehlungen
AWS Betreff: Invent 2020: Bahnbrechende Benutzererlebnisse bei StockX mit Amazon Personalize
Bieten Sie Ihren Kunden personalisierte Echtzeit-Empfehlungen mit Machine Learning
So funktioniert es | S1E1 Hinzufügen von Personalisierung zu Ihren Anwendungen

Tutorials

Erstellen Sie personalisierte Filmempfehlungen in Echtzeit mit Amazon Personalize. Weitere Informationen »

Blog-Beiträge und Artikel

Zurzeit sind keine Blog-Beiträge vorhanden. Weitere Ressourcen finden Sie im AWS-Blog

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