Erhalten personalisierter Erlebnisse mit Machine Learning

Schritt 6
Amazon DynamoDB verfolgt die für Amazon Personalize konfigurierten geplanten Ereignisse, um Amazon-Personalize-Lösungen vollständig oder teilweise neu zu trainieren, Datensätze zu importieren oder erneut zu importieren und Batch-Inferenzaufträge auszuführen.

Schritt 7
Ein Step-Functions-Workflow verfolgt die aktuell ausgeführten geplanten Ereignisse und ruft Step Functions auf, um die Wartung der Amazon-Personalize-Lösung (Erstellen neuer Lösungsversionen, Aktualisieren von Kampagnen), das Importieren aktualisierter Datensätze und das Ausführen von Batch-Inferenzen durchzuführen.

Schritt 8
Eine Reihe von Step Functions für die Wartung, um neue Datensatz-Importaufträge planmäßig zu erstellen; Durchführung eines VOLLSTÄNDIGEN erneuten Trainings der Amazon-Personalize-Lösung termingerecht (und Aktualisierung der zugehörigen Kampagnen); Erneutes Training für Amazon-Personalize-Lösung; UPDATE planmäßig durchzuführen (und zugehörige Kampagnen zu aktualisieren); und Erstellung von Batch-Inferenz-Aufträgen.
 

Schritt 9
Ein Amazon-EventBridge-Ereignisbus, in dem Aktualisierungen der Benachrichtigungen zum Ressourcenstatus im gesamten Step-Functions-Workflow veröffentlicht werden.

Schritt 10
Über eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI) können Sie Zeitpläne für Ressourcen importieren und erstellen, die bereits in Amazon Personalize vorhanden sind.

Schritt 1
Die AWS-CloudFormation-Vorlage stellt einen Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket bereit, der zum Speichern von Personalisierungsdaten und Konfigurationsdateien verwendet wird.

Schritt 2
Eine AWS-Lambda-Funktion, die initiiert wird, wenn eine neue oder aktualisierte Personalisierungskonfiguration in den Personalisierungsdaten-Bucket hochgeladen wird.

Schritt 3
Ein AWS-Step-Functions-Workflow zum Verwalten aller Ressourcen einer Amazon-Personalize-Datensatz-Gruppe (einschließlich Datensätze, Schemata, Ereignisverfolgung, Filter, Lösungen, Kampagnen und Batch-Inferenz-Aufträge).

Schritt 4
Amazon-CloudWatch-Metriken für Amazon Personalize werden für jede neue trainierte Lösungsversion hinzugefügt, um Sie bei der Bewertung der Leistung eines Modells im Laufe der Zeit zu unterstützen.

Schritt 5
Ein Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)-Thema und -Abonnement, um einen Administrator per E-Mail zu benachrichtigen, wenn der Wartungs-Workflow abgeschlossen ist.