Amazon Transcribe

Automatische Spracherkennung

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Entwickler ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprach-zu-Text-Funktionen erweitern können. Mit der Amazon Transcribe API können Sie in Amazon S3 gespeicherte Audiodateien analysieren, und der Service gibt dann eine Textdatei der transkribierten Sprache zurück.

Amazon Transcribe kann für viele gängige Anwendungen verwendet werden, einschließlich der Transkription von Anrufen beim Kundenservice und dem Generieren von Untertiteln für Audio- und Videoinhalte. Der Service kann Audiodateien in den gängigsten Formaten wie WAV und MP3 mit Zeitstempeln für jedes Wort transkribieren, sodass Sie die Audiokomponenten einfach durch Suchen nach dem Text in der Originalquelle finden können. Amazon Transcribe lernt fortlaufend dazu und verbessert sich, um der Sprachentwicklung zu folgen.

AWS San Francisco Summit 2018 – Amazon Transcribe ist jetzt allgemein verfügbar

Wichtigste Funktionen

Leicht lesbare Transkriptionen

Die meisten Spracherkennungssysteme geben eine Textfolge ohne Zeichensetzung aus. Amazon Transcribe verwendet tiefes Lernen, um Zeichensetzung und Formatierung automatisch einzufügen, sodass die Ausgabe verständlicher ist und ohne weiter Bearbeitung verwendet werden kann.

Generierung von Zeitstempeln

Amazon Transcribe gibt für jedes Wort einen Zeitstempel aus, sodass Sie die Audiokomponente einfach durch Suchen nach dem Text in der Originalaufzeichnung finden können.

Unterstützung für eine Vielzahl von Anwendungsfällen

Amazon Transcribe wurde entwickelt, um genaue und automatisierte Transkripte für eine breite Palette von Audioqualität zu liefern. Sie können Untertitel für beliebige Video- oder Audiodateien erstellen und sogar minderwertige Telefonaufzeichnungen wie z. B. Kundendienstanrufe transkribieren.

Benutzerdefiniertes Vokabular

Mit Amazon Transcribe können Sie das Vokabular der Spracherkennung erweitern und anpassen. Sie können dem Basisvokabular neue Wörter hinzufügen und äußerst genaue Transkriptionen erstellen, die für Ihren speziellen Anwendungsfall geeignet sind, z. B. Produktnamen, domänenspezifische Terminologie oder Eigennamen.

Mehrere Sprecher erkennen

Amazon Transcribe kann erkennen, wenn der Sprecher wechselt und den transkribierten Text entsprechend zuordnen. Auf diese Weise kann sich der Arbeitsaufwand zum Transkribieren von Audiokomponenten mit mehreren Sprechern wie Telefongespräche, Meetings und Fernsehshows erheblich verringern.

Kanalidentifizierung

Amazon Transcribe kann bei der Audio- und Videoverarbeitung jeden Sprecher auf einem anderen Kanal aufzeichnen. Kontaktcenter profitieren deutlich von der Übertragung einer einzelnen Audiodatei an Amazon Transcribe. Dort wird jeder Kanal identifiziert und ein einzelnes Transkript mit Kanalbezeichnungen generiert.

Anwendungsfälle

Amazon Transcribe bietet Transkriptionen für eine große Bandbreite an Anwendungsfällen einschließlich Kundenservice, Untertiteln, Suchen und Compliance.

Verbessern des Kundenservice

Durch Konvertieren von Audioeingaben in Text können Sie mit Amazon Transcribe Textanalyse-Anwendungen erstellen, mit denen Sie Spracheingaben durchsuchen und analysieren können. Kundenzentren können mit Amazon Transcribe sprachbasierte Interaktionen transkribieren und die Daten mithilfe anderer AWS Services wie Amazon Comprehend durchsuchen, um Bedeutung und Absichten aus Gesprächen zu extrahieren.

Erfassen/Untertiteln von Workflows

Mit Amazon Transcribe können Sie die Generierung von Inhalten unterstützen; Medienverteiler können ihre Reichweite und den Zugriff verbessern, indem sie automatisch Untertitel mit Zeitstempel generieren, die zusammen mit dem Videoinhalt angezeigt werden.

Katalogisieren von Audio-Archiven

Mit dem Service können Sie Audio- und Videobestände in vollständig durchsuchbaren Archiven transkribieren, um die Compliance zu überwachen und Risiken zu verwalten. Die Kunden können mit Amazon Transcribe Audio in Text konvertieren und Amazon ElasticSearch Service verwenden, um Indexierungen und textbasierte Suchen in ihrer Audio-/Videobibliothek durchzuführen.

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