AWS Transform – Partner

„Die Modernisierung einer 7.000 Dateien umfassenden, 2 GB großen .NET Framework 4.6.1-Anwendung mit bestehenden Sicherheitsrisiken hätte einen erheblichen manuellen Aufwand erfordert. Mit AWS Transform für .NET konnten wir die Transformation und die Tests in nur wenigen Wochen abschließen – was die Produktivität um 85 % steigerte. Durch die eingesparte Zeit konnten wir die Infrastruktur optimieren, um die Skalierbarkeitsanforderungen des Kunden besser zu unterstützen. Mit AWS Transform kann 1CloudHub nun noch größere Modernisierungsprojekte übernehmen.“

Manivannan Santhanam, Head of Innovation & Solution Engineering, 1CloudHub, Singapore

„Bei 1CloudHub hat AWS Transform für VMware die Bewertung der Migration von VMware zu AWS für unseren Kunden, einen Anbieter einer „globalen Virtualisierungsplattform“, erheblich beschleunigt. Die Ausführungszeit wurde um 40 % reduziert und der manuelle Aufwand in zentralen Bereichen wie Abhängigkeitszuordnung und Compliance um 60 % verringert. Mithilfe KI-gestützter Erkenntnisse haben wir optimierte Pläne für Migrationswellen erstellt, die die Migrationskosten voraussichtlich um 30–40 % senken und gleichzeitig Sicherheit, Compliance und Geschäftsausrichtung verbessern werden.“

 MahaVishnu G, Delivery Manager, 1CloudHub, India

„AWS Transform eröffnet neue Perspektiven für die Modernisierung von Mainframes, indem es unser Verständnis des bestehenden Codes beschleunigt und unsere Abhängigkeit von Fachexperten verringert. Im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen können wir Innovationen wesentlich schneller umsetzen und durch die Zusammenarbeit zwischen Accenture und AWS einen optimierten Zeitplan erzielen.“

Noe Gutierrez, Managing Director, Accenture LLC

„AWS Transform für VMware kann den Cloud-Migrationsprozess unserer Kunden erheblich beschleunigen, indem es Nacharbeiten reduziert, den Beratungsbedarf minimiert und Lücken im bestehenden Wissen schließt. Unsere internen Tests haben gezeigt, dass AWS Transform für VMware die VM-Migrationszeit zu AWS um mindestens 50 % verkürzen kann. Wir integrieren AWS Transform derzeit in unsere Tools, um noch schnellere Migrationen zu ermöglichen und wertorientiertere Ergebnisse für unser Unternehmen zu erzielen.“

Neil Redmond, Managing Director, Accenture

„Bei Axcess.io hat uns AWS Transform für .NET dabei unterstützt, ein zentrales HRMS-System für eines der führenden NBFCs (Non-Banking Financial Company) Indiens zu modernisieren – von .NET Framework 4.5 auf .NET 8 in AWS. Dies führte zu einer dreifachen Leistungssteigerung und einer geschätzten Verbesserung der Anwendungsreaktionsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit um 20 %.

Wir haben die Code-Modernisierung um 50 % beschleunigt, die Bereitstellungszeit um 30 % verkürzt und die Infrastruktur- und Lizenzkosten um 30 % gesenkt. Die Sicherheit wurde zudem durch AWS Control Tower und native AWS-Sicherheitsservices gestärkt, wodurch die Einhaltung der Vorschriften in einem stark regulierten Umfeld gewährleistet wurde. Wir freuen uns darauf, auf diesem Erfolg im gesamten Finanzdienstleistungssektor aufzubauen.“

Prakash Kumar, CEO, Axcess.io

AWS Transform für .NET hat maßgeblich dazu beigetragen, dass ein australischer Logistikdienstleister seine .NET Framework-Anwendungen auf plattformübergreifendes .NET modernisieren konnte. Die unübertroffenen Analysefunktionen ermöglichten Effizienzsteigerungen von 60–70 % während der Modernisierungsplanung komplexer Anwendungen. In Kombination mit der schnellen, iterativen Transformation der Codebasis erwarten wir eine um mehr als 50 % schnellere Modernisierung im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen – ein Fortschritt, der zuvor unmöglich war.

Die kontinuierlichen Investitionen und die Roadmap zeigen deutlich, dass AWS Transform eine Vorreiterrolle bei der generativen, KI-gestützten Anwendungsmodernisierung einnehmen wird. Wir freuen uns auf die Partnerschaft mit AWS, um unsere Tools und Methoden an das von AWS Transform vorgesehene agentenbasierte KI-Framework anzupassen.“

Jared Hill, Vice President, Capgemini Cloud & Custom Applications A/NZ

 

„Die Modernisierung von Mainframe-Anwendungen ist von entscheidender Bedeutung, um das volle Potenzial von Cloud-Lösungen auszuschöpfen. In der Vergangenheit war diese Transformation ein langwieriger, komplexer Prozess, der sich über mehrere Jahre erstreckte. Mit AWS Transform für Mainframe haben wir nun jedoch die Möglichkeit, diesen Prozess zu beschleunigen und Modernisierungsprojekte innerhalb von Monaten statt Jahren abzuschließen. Auf diese Weise werden die Kosten und Risiken für unsere Kunden aus der Finanzdienstleistungsbranche erheblich reduziert.

Durch die Nutzung der agentenbasierten KI-Funktionen von AWS Transform vereinfachen wir komplexe Modernisierungsmaßnahmen und gewährleisten gleichzeitig Geschäftskontinuität und Kosteneffizienz. Unsere Zusammenarbeit mit unseren Kunden wird auch weiterhin Innovationen vorantreiben. Wir nutzen die KI von AWS, um schnellere und einfachere Transformationen mit besseren Ergebnissen zu ermöglichen.“

Shashi Gupta, VP, Capgemini FS – Global AWS CoE 

„Bei Caylent beschleunigen wir die Ergebnisse für unsere Kunden, indem wir unsere KI-Beschleuniger und bewährten Entwicklungsmethoden mit leistungsstarken AWS-KI-Services wie AWS Transform kombinieren. Mit den generativen KI-Funktionen von AWS Transform können Aufgaben wie die Übersetzung komplexer VMware-Netzwerkkonfigurationen in AWS VPCs, Subnetze und Sicherheitsgruppen, die früher zeitaufwändig und fehleranfällig waren, jetzt in Minuten erledigt werden. Wir können nun in einem Bruchteil der Zeit von der RVTools-Ausgabe zu CloudFormation übergehen.“

Randall Hunt, CTO, Caylent

„Wir bei Cognizant unterstützen Unternehmen bei der Modernisierung veralteter Mainframe-Systeme, um Agilität, Kosteneinsparungen und digitale Innovationen zu ermöglichen. Im Rahmen dieser Bemühungen haben wir AWS Transform für Mainframes evaluiert und sind begeistert von seinem Potenzial, die Codeanalyse, Dokumentation und Faktorwechsel mit Blu Age zu beschleunigen. Diese KI-gestützte Funktion optimiert die Erkennung und Umwandlung von COBOL-Workloads und reduziert den manuellen Aufwand. Durch die Automatisierung wichtiger Schritte im Modernisierungszyklus ermöglichen wir unseren Kunden einen schnelleren Übergang von bestehenden zu cloudnativen Architekturen und geben ihren Teams die Möglichkeit, sich auf Innovation und langfristige Wertschöpfung zu konzentrieren.“

Pramod Bijani SVP, Head Platform Group (Engineering), Cognizant

„AWS Transform ist ein leistungsstarkes Tool für das Technik-Team der DXC Assure Platform, das die Migration von Mainframe-COBOL-Anwendungen zur DXC Assure Cloud unterstützt. Durch KI-gestützte Code-Analyse in großem Maßstab in Kombination mit den in Amazon Bedrock entwickelten GenAI-Funktionen von DXC erwarten wir eine Reduzierung der Migrationsanalysezeit um bis zu 25 %.

Als Teil des Migrations-Toolkits der Assure Platform bietet AWS Transform auch Alternativen zum herkömmlichen Lift-and-Shift-Migrationsansatz. Dies ermöglicht eine KI-gestützte Neuausrichtung der Softwarearchitektur, die sich nahtlos in die cloudnative Architektur der Assure-Plattform einfügt und unseren Kunden letztendlich verbesserte Leistung und Kostenvorteile bietet.“

Jim Restivo, Sr. Vice President of Insurance Solutions, DXC

„AWS Transform für .NET hat sich bei der Beschleunigung der Codetransformation als effektiv erwiesen. Bei einem kürzlich durchgeführten Modernisierungsprojekt, bei dem eine Bibliothek von .NET Framework 4.8 für einen Kunden aus dem Gesundheitswesen auf .NET 8 migriert wurde, stellten wir eine um mehr als 50 % schnellere Ausführung im Vergleich zu manuellen Methoden fest. Dieser Erfolg bestärkt uns darin, unsere .NET-Modernisierungsprojekte effizienter zu skalieren und umfangreiche Transformationen schneller und konsistenter durchzuführen.“ 

Vladimir Agres, VP, Cloud Engagement, EPAM

„Die Mainframe-Modernisierung stellt seit jeher eine komplexe Herausforderung dar. AWS Transform bietet eine innovative Lösung, um diese Komplexität zu bewältigen. Es ermöglicht die Automatisierung in wichtigen Bereichen der Produktivität, darunter Code-Analyse, Zerlegung, Dokumentation und iterative Transformation. Wir haben ein Verbesserungspotenzial von 10–15 % beim Entwicklungsaufwand und eine Reduzierung der Zykluszeit um etwa 15 % festgestellt. Zudem trägt es zu einer erheblichen Reduzierung der Abhängigkeit von Altsystemen um etwa 30 % bei, was sich positiv auf die Arbeitszeit der Fachkräfte auswirkt. Wir erwarten weitere Produktivitätssteigerungen, da die Lösung das eigene Potenzial der agentenbasierten KI-Erfahrung mit Human-in-the-Loop-Überwachung nutzt. Dies stärkt unser Vertrauen darin, einen besseren ROI für die digitale Transformation unserer Kunden zu erzielen.“

Sandeep Rajpathak, Senior Vice President and Global Head, Custom Applications, Digital Business Services, HCLTech

„Bei Hexaware haben wir kürzlich AWS Transform im Rahmen einer internen Evaluierung eingesetzt, um eine ältere .NET Framework 4.7-Anwendung auf .NET 8 zu modernisieren. Der gesamte Prozess – einschließlich Ausführung und Validierung – war in nur 6 Stunden abgeschlossen, verglichen mit geschätzten 32 Stunden manuellem Aufwand. Dies entspricht einer Zeitersparnis von über 80 %. Die Transformation erzielte eine Code-Genauigkeit von über 90 % bei minimalen manuellen Anpassungen und reduzierte die Abhängigkeit von Windows Server, was zu Kosteneinsparungen von etwa 45 % führte.“

Kunwar Singh Taneja, Transformation Architect, Global AWS Cloud Practice, Hexaware Technologies

„Die Modernisierung veralteter Systeme ist für Unternehmen unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Aktualisierung veralteter, komplexer Mainframe-Systeme ist von entscheidender Bedeutung, stellt jedoch aufgrund ihrer Komplexität, begrenzter Dokumentation und des Mangels an Fachkräften oft eine Herausforderung dar. AWS Transform für Mainframe vereinfacht diesen Prozess durch KI-gestützte Tools für Analyse, Dokumentation, Zerlegung und Faktorwechsel von Workflows. Dadurch wird der Prozess optimiert, während gleichzeitig die Komplexität und der Bedarf an Mainframe-Fachwissen reduziert werden. In Kombination mit unserer umfassenden Expertise in der Modernisierung von Mainframes und der Plattform Infosys Live Enterprise Application Development, die Teil von Infosys Cobalt und Infosys Topaz ist, unterstützen wir Unternehmen dabei, mehr Agilität und Effizienz bei ihrer Transformation zu erreichen.“

Balakrishna D.R. (Bali), Executive VP and Global Services Head, AI and Industry Verticals, Infosys

„Modernisierungsprojekte für Mainframe-Anwendungen sind häufig komplex, zeitaufwendig und mit erheblichen Risiken verbunden. Als Kooperationspartner von AWS hat Kyndryl aus erster Hand erfahren, wie die Lösung von AWS Transform Kunden bei der Mainframe-Modernisierung unterstützen und beschleunigen kann, unabhängig davon, ob sie Anwendungen auf dem Mainframe modernisieren, integrieren oder migrieren möchten.

Die Fähigkeit von AWS Transform, komplexe Code-Begriffe mithilfe generativer KI zu übersetzen, trägt dazu bei, das Verständnis der Anwendungsdokumentation zu verbessern und die Arbeit damit zu vereinfachen. Basierend auf unserer Arbeit mit AWS Transform gehen unsere Prognosen davon aus, dass ein Projekt, das normalerweise 12 Monate dauert, potenziell in etwa 8 Monaten abgeschlossen werden könnte. Dies entspricht einer Zeitersparnis von etwa 33 %. Die Kombination aus der umfassenden Mainframe-Expertise von Kyndryl und den generativen KI-Fähigkeiten von AWS Transform kann Kunden aus verschiedenen Branchen dabei unterstützen, ihre Mainframe-Transformationsinitiativen zu optimieren, die Produktivität zu steigern und somit mehr Geschäftswert zu generieren.“

Richard Baird, Chief Technology Officer für Core Enterprise & zCloud, Kyndryl

Die Integration von AWS Transform in die bestehenden KI-zentrierten Transformationstools von Pega hat den Kundennutzen in den Bereichen Erkennung, Design und Entwicklung erheblich gesteigert. Dank der KI-Funktionen von AWS Transform konnten wir ehemals mehrjährige Projekte in beschleunigte Cloud-Modernisierungsinitiativen umwandeln, die es Unternehmen ermöglichen, innerhalb von 90 Tagen einen geschäftlichen Mehrwert zu erzielen. Die kombinierten technologischen Fähigkeiten von AWS Transform und Pega Blueprint geben Kunden die beispiellose Möglichkeit, ihre bestehenden Anwendungen schnell zu analysieren und mithilfe von KI diese Erkenntnisse zu nutzen, um ein funktionales und Cloud-fähiges Anwendungsmodell zu entwickeln. Mit diesem Ansatz sind Kunden in der Lage, komplexe Modernisierungsprojekte für veraltete Anwendungen mit Zuversicht anzugehen und sowohl durch ein operatives Budgetmanagement als auch durch eine Änderung des Geschäftsmodells einen erheblichen wirtschaftlichen Mehrwert zu erzielen.“

Ravesh Lala, Legacy Transformation Practices Leader, Pega Systems

„AWS Transform für VMware hat die Migrationsplanung durch die Automatisierung der VM-Erkennung und der Workload-Bewertung erheblich beschleunigt. Der agentenbasierte KI-Service erreichte eine Erkennungsgenauigkeit von 100 % und lieferte wichtige Erkenntnisse über Ressourcennutzung, Abhängigkeitsanalyse und die richtige Dimensionierung der Infrastruktur. Die Integration mit AWS Application Discovery Service und Migration Hub erwies sich als besonders wertvoll für unsere komplexen Migrationsanforderungen und half uns, die Anwendungsabhängigkeiten innerhalb der Infrastruktur unseres Kunden besser zu verstehen. Wir konnten die Ermittlungszeit um 50 % verkürzen, was allein in der Bewertungsphase einer 2- bis 3-fachen Beschleunigung entspricht. Wir freuen uns darauf, AWS Transform als Kernstück unserer Angebote zur Modernisierung der Infrastruktur zu nutzen, während wir den Weg in die Cloud für unsere Kunden weiter vorantreiben.“

 Stefan Buchman, Head of Solutions, Slalom

„Die Modernisierung alter .NET-Frameworks auf die moderne Version .NET Core bietet eine bis zu 15-mal bessere Leistung im Vergleich der Versionen 4.8 und 8.0 (BenchmarkDotNet). Der Einsatz von .NET unter Linux kann zudem die Kosten um mindestens 50 % senken, da Windows-Lizenzen entfallen, und die Sicherheit deutlich verbessern. Mit AWS Transform für .NET ist die Modernisierung der Codebasis einfacher und schneller als je zuvor, wodurch der Modernisierungsaufwand um 70 bis 90 % beschleunigt wird. Schließlich erreichen wir Kompatibilität zwischen x86 und ARM, was Nachhaltigkeit, Kosteneffizienz und eine bessere Integration mit modernen Technologien verbessert. Die .NET-Modernisierung in Verbindung mit SAMP – der Application Modernization Platform von SoftServe – schafft eine perfekte Gesamtlösung, die Kunden bei der Einführung cloudnativer Services unterstützt, den Entwicklungszyklus optimiert und die Modernisierung weiter beschleunigt.“

Jarek Grzabel, AWS Cloud CoE Lead, SoftServe

„Durch den Einsatz von AWS Transform für .NET können umfangreiche Code-Transformationen innerhalb von Tagen oder Wochen statt Monaten durchgeführt werden. Dies hat zu einem erhöhten Interesse an Modernisierungsmaßnahmen bei Kunden geführt, da sie einen schnelleren ROI erzielen und ihre Transformations- und Betriebskosten senken können. Durch die Modernisierung profitieren unsere Kunden von Vorteilen wie Kosteneinsparungen von bis zu 40 % und einer um 40 % schnelleren Markteinführung neuer Features. Mit AWS Transform können unsere Kunden ihre Modernisierung um bis zu 55 % beschleunigen.“

Ananth Deodhar, Practice Head – Modernization, Sourcefuse

„Wir bei SourceFuse sind begeistert vom transformativen Potenzial von Migrationen von AWS Transform für VMware zu AWS. Durch die Automatisierung wichtiger Schritte wie Abhängigkeitszuordnung, Netzwerkübersetzung und Planung von Migrationswellen konnten wir die Ausführungszeiten um bis zu 90 % verbessern und gleichzeitig den manuellen Aufwand um 80 % reduzieren. Diese Fähigkeit ermöglicht es uns, schnellere Migrationen mit geringerem Risiko durchzuführen. Dadurch können unsere Kunden schneller Cloud-fähig werden und eine skalierbare, zukunftssichere Grundlage in AWS aufbauen. Die Planung der Migrationswellen und die Netzwerkeinrichtung werden von 2 Wochen auf nur wenige Stunden verkürzt. Durch die Ermittlung eines Gesamtdurchschnitts über verschiedene Schritte des Prozesses hinweg, die Automatisierung von Aufgaben wie Erkennung, Planung, Netzwerkkonvertierung und Ausführung sowie erhebliche Zeitersparnisse reduziert AWS Transform für VMware den Personalaufwand um 80 %.“ 

Rajiv Lokare, Head of DevOps, SourceFuse

 

„AWS Transform für .NET demonstriert die Fähigkeit, die Modernisierungsbemühungen unserer Kunden erheblich zu beschleunigen und gleichzeitig eine hochwertige Code-Transformation zu liefern. Bei einer kürzlich durchgeführten Kundenimplementierung wurde der gesamte transformierte Code ohne Fehler kompiliert und erfüllte die Akzeptanzkriterien, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich waren. Der Service bewältigte komplexe Aktualisierungen, einschließlich der Konfiguration der Abhängigkeitsinjektion, und reduzierte so effektiv den Bedarf an manuellen Überprüfungen. Diese standardmäßig korrekte Erfahrung gibt uns das Vertrauen, unsere Bemühungen zur Modernisierung von .NET auszuweiten, und hat eine 80-prozentige Verkürzung der Amortisationszeit für unsere Kunden ermöglicht. Dies steht im Einklang mit der KI-zentrierten Strategie von TEKsystems Global Services und ermöglicht es uns, Services deutlich schneller bereitzustellen.“ 

Jay Mozo, Executive Director, TEKsystems

„AWS Transform für VMware beschleunigte die Migrationsplanung durch die Automatisierung der VM-Erkennung und der Workload-Bewertung. Die agentenbasierte KI-Erfahrung erzielte eine Erkennungsgenauigkeit von 100 % und lieferte wichtige Erkenntnisse über die Ressourcennutzung und die Abhängigkeitszuordnung. Zudem verkürzte sie unsere Erkennungszeit um 80 %. Die Integration mit dem AWS Application Discovery Service und dem Migration Hub erwies sich in unserer komplexen Umgebung als besonders wertvoll und half uns, die Anwendungsabhängigkeiten in der IT-Landschaft unserer Kunden besser zu verstehen. Die Funktionen von AWS Transform werden in das Gen AI CCoE von TEKsystems Global Services integriert und bilden eine grundlegende Komponente unserer Services zur Infrastrukturmodernisierung, während wir den Weg in die Cloud für unsere Kunden weiter vorantreiben.“

Jay Mozo, Executive Director, TEKsystems

 

„AWS Transform hat die VMware-Migrationsfähigkeiten von Virtusa durch den Einsatz agentenbasierter KI verbessert, um die Erkennung zu optimieren, die Planung von Migrationswellen zu automatisieren und die VPC-Bereitstellungszeit um bis zu 70 % zu reduzieren. Es ist ein Wendepunkt für schnelle, flexible und kundenorientierte Migrationen zu AWS.“ 

Venkataramanan Nagarajan, Cloud Solutions Head, Virtusa