Publicado en: Oct 27, 2017
Nos complace anunciar un nuevo conjunto de AMI de AWS Deep Learning, que vienen preinstaladas con marcos de trabajo de aprendizaje profundo optimizados para las GPU NVIDIA Volta V100 en la nueva familia de instancias P3 de Amazon EC2.
Las nuevas AMI tienen preinstalada y configurada la plataforma CUDA 9 tanto para Ubuntu como para Amazon Linux, junto a los demás controladores de GPU, para aprovechar al máximo la velocidad de Volta en las instancias P3, incluidos cuDNN 7.0, NCCL 2.0.5 y el controlador NVIDIA 384.81.
Además de incluir la versión más reciente de los controladores, la AMI también incluye marcos de trabajo populares que se han optimizado para P3 y Volta, incluidos Apache MXNet v0.12 RC1, Caffe2 v0.8.1 y Tensorflow (master).
Comenzar a usar la AMI de AWS Deep Learning es muy sencillo. Puede empezar con un solo clic desde AWS Marketplace o seguir esta guía paso a paso para comenzar a utilizar su primer bloc de notas.
La AMI para CUDA 9 está disponible en las siguientes versiones:
- Versión para Ubuntu de la AMI de Deep Learning para CUDA 9
- Versión para Amazon Linux de la AMI de Deep Learning para CUDA 9
Añadiremos otros marcos de trabajo en cuanto está disponibles para Volta. Las AMI para CUDA 8 todavía se mantienen y siguen estando disponibles, e incluyen las últimas versiones oficiales estables para TensorFlow, MXNet, Caffe, Caffe 2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) y Keras. La AMI para CUDA 8 está disponible en las siguientes versiones: