Publicado en: Jul 17, 2018
Amazon SageMaker ya es compatible con trabajos de transformación por lotes de alto desempeño completamente administrados para realizar inferencias que no se procesan en tiempo real. Los modelos de aprendizaje automático existentes que se han desarrollado en Amazon SageMaker pueden trabajar perfectamente con esta nueva capacidad sin tener que realizar ningún cambio.
Hasta ahora, si se querían procesar lotes de datos para realizar inferencias que no se ejecutan en tiempo real, era necesario modificar el tamaño de grandes conjuntos de datos en fragmentos más pequeños y administrar puntos de enlace en tiempo real. Con la nueva capacidad de transformación por lotes, los clientes pueden procesar trabajos por lotes en Amazon SageMaker a través de una simple llamada a la API independientemente del tamaño de los conjuntos de datos. Los trabajos de transformación por lotes se pueden llevar a cabo en distintos tamaños de conjuntos de datos, desde petabytes hasta conjuntos de datos muy pequeños. SageMaker administra el aprovisionamiento de recursos al inicio del trabajo y los libera cuando finaliza. Los datos resultantes de los trabajos de transformación por lotes se almacenan en el bucket S3 que el usuario haya elegido.
La transformación por lotes de Amazon SageMaker ya está disponible en las regiones de AWS de EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda), UE (Fráncfort), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Seúl) y Asia Pacífico (Sídney). Puede encontrar más información sobre Amazon SageMaker aquí.