Amazon SageMaker Neo permite a los clientes entrenar los modelos solo una vez y, luego, ejecutarlos en cualquier entorno con el doble de rendimiento. Las aplicaciones que se ejecutan en dispositivos conectados en el borde son especialmente sensibles al rendimiento de los modelos de aprendizaje automático. Requieren decisiones de baja latencia y, a menudo, se implementan en un gran número de plataformas de hardware diferentes. Amazon SageMaker Neo compila modelos para plataformas de hardware específicas a fin de optimizar su rendimiento de manera automática y permitirle realizar ejecuciones con el doble del rendimiento, sin perder precisión. Como resultado, los desarrolladores ya no necesitan pasar tiempo ajustando manualmente sus modelos entrenados para cada plataforma de hardware, lo que permite ahorrar tiempo y dinero. SageMaker Neo es compatible con plataformas de hardware de NVIDIA, Intel, Xilinx, Cadence y Arm, y marcos populares como Tensorflow, Apache MXNet y PyTorch.

Amazon SageMaker Neo está disponible al público general en las regiones de AWS de Norte de Virginia, Oregón, Ohio e Irlanda. Para obtener más información, consulte las páginas de los productos.