Publié le: Jan 8, 2018
Vous pouvez désormais utiliser l'algorithme de prévision DeepAR en tant que modèle de formation dans Amazon SageMaker.
DeepAR est un algorithme qui génère des prévisions précises d'après les modèles de séries chronologiques de plusieurs grands ensembles de données de formation et des séries chronologiques connexes. L'algorithme DeepAR définit les similitudes entre les éléments associés de l'ensemble de données pour fournir des prévisions plus précises. Cette méthode améliore les méthodes de prévision communes, comme les modèles ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ou le lissage exponentiel qui traitent les séries chronologiques de façon indépendante. De par son utilisation des informations communes entre plusieurs séries chronologiques, DeepAR peut être utilisé dans le cadre de séries chronologiques complexes, comme pour la prédiction de ventes futures afin d'améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement, du trafic de serveurs ou de pages Web, ou l'estimation de la consommation électrique à l'échelle d'un foyer.
L'algorithme DeepAR est actuellement disponible dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord et Ohio), USA Ouest (Oregon) et UE (Irlande). Pour en savoir plus, consultez la documentation Amazon SageMaker relative à l'algorithme DeepAR.