Publié le: Jul 17, 2018
Amazon SageMaker prend désormais en charge les tâches de transformation par lots à haut débit entièrement gérées pour l'inférence en temps différé. Les modèles d'apprentissage machine existants développés sur Amazon SageMaker peuvent fonctionner de manière transparente avec cette nouvelle fonctionnalité sans aucun changement.
Jusqu'à présent, le traitement de lots de données pour l'inférence en temps différé devait être effectué en redimensionnant de grands ensembles de données en plus petits morceaux de données et en gérant les points de terminaison en temps réel. Grâce à la nouvelle fonctionnalité de transformation par lots, les clients peuvent traiter des tâches par lots dans Amazon SageMaker via un simple appel API, quelle que soit la taille des fichiers. Les tâches de transformation par lots peuvent être effectuées sur une série d'ensembles de données, depuis des pétaoctets de données jusqu'à de très petits ensembles de données. SageMaker gère le provisionnement des ressources au début de la tâche et les libère une fois la tâche terminée. Le résultat des tâches de transformation par lots est stocké dans le compartiment S3 choisi par l'utilisateur.
Les tâches de transformation par lots Amazon SageMaker sont désormais disponibles dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande), UE (Francfort), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul) et Asie-Pacifique (Sydney). Vous trouverez des informations supplémentaires sur Amazon SageMaker ici.