Publié le: Sep 20, 2018

Amazon SageMaker prend désormais en charge le balisage pour les tâches d’ajustement des hyperparamètres. Avec cette nouvelle fonctionnalité, les clients peuvent désormais ajouter une ou plusieurs balises à une tâche d’ajustement lancée avec Automatic Model Tuning.

La fonctionnalité Automatic Model Tuning (AMT) d’Amazon SageMaker permet aux clients de trouver automatiquement le modèle d’apprentissage automatique le plus précis via un processus appelé l’optimisation des hyperparamètres. AMT lance plusieurs tâches de formation dans une tâche parente unique pour découvrir la pondération idéale des paramètres du modèle. Des balises peuvent désormais être ajoutées à la tâche d’ajustement parente et ces balises se propagent ensuite aux tâches de formation individuelles sous-jacentes. Les clients peuvent utiliser ces balises à des fins telles que la répartition des coûts ou le contrôle d’accès. Précédemment, les clients devaient ajouter des balises individuelles à chacune des tâches de formation sous-jacentes plutôt qu’à la tâche d’ajustement parente pour répondre à ces fins.

Le balisage des tâches d’ajustement des hyperparamètres est désormais disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande), UE (Francfort), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul) et Asie-Pacifique (Sydney). Pour en savoir plus, consultez la documentation ici.