Amazon SageMaker prend désormais en charge la version 1.10 pour ses conteneurs TensorFlow pré-intégrés. Cela facilite l'exécution des scripts TensorFlow tout en profitant des capacités proposées par Amazon SageMaker, dont sa bibliothèque d'algorithmes haute performance, sa formation distribuée et gérée avec réglage de modèle automatique, son déploiement en un clic et son hébergement géré.

TensorFlow 1.10 comprend un certain nombre d’améliorations de performances et de corrections de bogues, notamment la prise en charge de types de données complexes tels que complex64 dans la solution légère de TensorFlow pour périphériques mobiles et intégrés, communément appelée tf.lite. De plus, le comportement amélioré de l'exécution locale dans tf.estimator.train_and_evaluate supprime le besoin de recharger les points de contrôle pour évaluation.

Le conteneur TensorFlow avec Amazon SageMaker intégré en version 1.10 est désormais disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande), UE (Francfort), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul) et Asie-Pacifique (Sydney). Pour en savoir plus, consultez la documentation ici.