Amazon SageMaker Ground Truth vous aide à créer rapidement des jeux de données de formation extrêmement précis pour le machine learning.

Pour créer des modèles de machine learning, les développeurs doivent préparer leurs jeux de données pour la formation de leurs modèles ML. Avant que les développeurs puissent sélectionner leurs algorithmes, construire leurs modèles et les déployer pour effectuer des prédictions, les annotateurs humains examinent manuellement des milliers d'exemples et ajoutent les étiquettes requises pour former des modèles de machine learning. Ce processus est gourmand en temps et coûteux. Amazon SageMaker Ground Truth permet aux développeurs d'étiqueter leurs données plus facilement à l'aide d'annotateurs humains par le biais de Mechanical Turk, de fournisseurs tiers ou de leurs propres employés. Amazon SageMaker Ground Truth apprend de ces annotations en temps réel et peut automatiquement appliquer des étiquettes à la plupart des jeux de données restants, ce qui réduit le besoin de vérification par des humains. Amazon SageMaker Ground Truth crée des ensembles de données d’entraînement extrêmement précis, permet d’économiser du temps et de la complexité, et réduit les coûts jusqu’à 70% par rapport à l’annotation humaine.

Amazon SageMaker Ground Truth est actuellement disponible dans les régions AWS suivantes : Virginie du Nord, Oregon, Ohio, Irlande et Tokyo. Pour plus de détails, consultez les pages de produit.