Amazon SageMaker Neo permet aux clients de former des modèles une fois et de les exécuter n’importe où avec une performance jusqu’à deux fois supérieure. Les applications exécutées sur des appareils connectés à la périphérie sont particulièrement sensibles aux performances des modèles de machine learning. Ils nécessitent des décisions à faible latence et sont souvent déployés sur un grand nombre de plates-formes matérielles différentes. Amazon SageMaker Neo compile des modèles pour des plates-formes matérielles spécifiques, en optimisant automatiquement leurs performances et en leur permettant de fonctionner jusqu'à deux fois plus rapidement sans perte de précision. En conséquence, les développeurs n'ont plus besoin de perdre du temps à ajuster leurs modèles formés pour chaque plate-forme matérielle (économisant ainsi du temps et de l'argent). SageMaker Neo prend en charge les plates-formes matérielles de NVIDIA, Intel, Xilinx, Cadence et Arm, ainsi que les infrastructures courantes telles que Tensorflow, Apache MXNet et PyTorch.

Amazon SageMaker Neo disponible au public dès aujourd’hui dans les régions AWS Virginie du Nord, Oregon, Ohio et Irlande. Pour en savoir plus, consultez les pages de produit.