Publié le: Jan 23, 2019
Neuf nouveaux ensembles de données publics AWS sont désormais disponibles pour les chercheurs et les développeurs qui s’intéressent au Machine Learning, aux sciences de l’environnement, aux sciences géospatiales, à l’astronomie, à la cybersécurité et aux sciences de l’habitat.
Machine Learning :
- Ensemble de données image multilingue de l’université de Pennsylvanie
Sciences de l'environnement :
- Prévisions atmosphériques déterministes et probabilistes du Centre météorologique du Royaume-Uni (une version actualisée d’anciennes données disponibles, désormais mise à jour quotidiennement)
- Données scientifiques pour propriétaires fonciers (SILO) du gouvernement du Queensland
- Données radiologiques et de qualité de l’air de Safecast
Sciences géospatiales :
- Nuages de points USGS 3DEP LiDAR de HoBu, Inc.
- Satellite sino-brésilien d'exploration des ressources terrestres (CBERS) d’AMS Kepler
Astronomie :
- Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) du Space Telescope Science Institute
Sciences de l’habitat :
- Modèle de ville ouverte de BuildZero
Sciences de la vie :
Le programme AWS Public Dataset couvre les frais de stockage pour les ensembles de données de grande valeur optimisés pour le cloud et rendus accessibles au public. Nous travaillons avec les fournisseurs de données qui souhaitent :
- Démocratiser l'accès aux données en les rendant disponibles à l'analyse sous AWS.
- Développer de nouvelles techniques, formats et outils natifs cloud pour réduire le coût des travaux avec les données.
- Encourager le développement de communautés à même de tirer avantage de l’accès à des ensembles de données partagés.
Découvrez comment proposer votre ensemble de données au programme AWS Public Dataset.