Publié le: Feb 13, 2019
Amazon Rekognition Video est un service d'analyse de vidéo basé sur le deep learning, qui peut identifier des objets, des personnes, du texte, des scènes et des activités, ainsi que détecter tout contenu inapproprié. La modération de contenu pour Amazon Rekognition Video peut identifier différents types de contenus explicites et suggestifs, ainsi que les horodatages des endroits auxquels ces contenus apparaissent dans la vidéo. Amazon Rekognition Video comporte désormais un modèle de modération amélioré qui permet de réduire de 40 % les taux de faux positifs, sans affecter les taux de détection des contenus réellement inappropriés. La réduction des taux de faux positifs signifie la réduction des volumes de vidéos marqués devant faire l'objet d'une analyse approfondie par des modérateurs humains, ce qui optimise leur efficacité et entraîne des économies de coûts. Par ailleurs, Amazon Rekognition offre un ensemble hiérarchisé d’étiquettes de modération pouvant être utilisées pour établir des règles métier permettant de gérer différentes exigences d’ordre géographique et démographique. Pour en savoir plus sur les étiquettes prises en charge, veuillez consulter cette page. Aucune expérience en Machine Learning n'est requise pour commencer.
La modération de vidéo améliorée est disponible dès aujourd'hui dans toutes les régions dans lesquelles nous proposons Amazon Rekognition Video à l'exception d'AWS GovCloud (US) Vous pouvez démarrer dès aujourd'hui via la console Rekognition. Pour en savoir plus, reportez-vous à la documentation. Amazon Rekognition prend déjà en charge ces fonctionnalités pour les images.