Publié le: Jul 25, 2023
Amazon Redshift annonce aujourd'hui la version préliminaire de la prise en charge d'Apache Iceberg, qui permet aux utilisateurs d'exécuter des requêtes analytiques sur des tables Apache Iceberg dans Redshift. Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données cloud d'entreprise d'une capacité de plusieurs pétaoctets utilisé par des dizaines de milliers de clients. Que vos données soient stockées dans des entrepôts de données opérationnels, des lacs de données, des moteurs de streaming ou dans votre entrepôt de données, Amazon Redshift vous aide à les ingérer rapidement, à les partager en toute sécurité et à obtenir les meilleures performances au meilleur prix. Apache Iceberg, l'un des formats de table ouverts les plus récents, a été utilisé par de nombreux clients pour simplifier le traitement des données sur des tables en expansion et en évolution rapides stockées dans des lacs de données.
Les clients utilisent Amazon Redshift pour exécuter des requêtes sur des tables de lacs de données dans différents formats de fichiers et de tables, obtenant ainsi un large éventail d'évolutivité pour les charges de travail des entrepôts de données et des lacs de données. Les cas d'utilisation des lacs de données continuent d'évoluer et de devenir de plus en plus sophistiqués, et nécessitent des fonctionnalités telles que la cohérence transactionnelle pour les mises à jour et les suppressions au niveau des enregistrements, tout en bénéficiant d'une prise en charge fluide de l'évolution des schémas et des partitions. Vous pouvez désormais utiliser Amazon Redshift pour interroger vos tables Apache Iceberg dans le catalogue de données AWS Glue, tandis que d'autres utilisateurs ou applications peuvent manipuler les données de vos tables en toute sécurité à l'aide de services conformes à la norme ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité) tels qu'Amazon EMR, Amazon Athena et AWS Glue.
Vous pouvez profiter d’Apache Iceberg dans Amazon Redshift dans toutes les régions AWS à l'exception des régions Chine (Beijing), Chine (Ningxia) et GovCloud (US). Pour commencer, consultez le Guide de gestion d’Amazon Redshift.