Publié le: Jul 21, 2023
Nous sommes ravis d'annoncer la prise en charge d'Apache Spark avec Java 17 dans EMR sur EKS. Les clients AWS peuvent désormais tirer parti de Java 17 en tant qu’environnement d'exécution Java pris en charge pour exécuter des charges de travail Spark sur Amazon EMR sur EKS, et bénéficier de l'amélioration du langage et des performances de Java 17. Amazon EMR sur EKS permet aux clients d'exécuter des frameworks de big data open-source, tels qu'Apache Spark sur Amazon EKS.
Jusqu'à présent, Amazon EMR sur EKS exécutait Spark avec Java 8 comme environnement d'exécution Java par défaut. Java 11 était en option. Pour exécuter Spark sur EMR sur EKS avec Java 17, le client doit fournir un effort supplémentaire en créant une image personnalisée et en remplaçant l’environnement d'exécution Java 8 par défaut par Java 17. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les clients peuvent désormais sélectionner Java 17 comme environnement d'exécution pris en charge pour exécuter des tâches Spark sur EMR sur EKS.
Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, consultez notre documentation de version. Spark avec Java 17 est pris en charge sur Amazon EMR sur les versions 6.12 et ultérieures, et disponible dans toutes les régions où Amazon EMR sur EKS est actuellement disponible.