Le moteur vectoriel pour Amazon OpenSearch sans serveur est maintenant en version préliminaire

Publié le: Jul 26, 2023

Amazon OpenSearch Service propose désormais un moteur vectoriel simple, évolutif et performant pour Amazon OpenSearch sans serveur. Vos développeurs peuvent utiliser ce moteur vectoriel pour créer des expériences de recherche augmentée (machine learning) et des applications d'intelligence artificielle générative (IA) sans avoir à gérer l'infrastructure de base de données vectorielles. Vous pouvez compter sur le moteur vectoriel pour créer un environnement sans serveur sécurisé et rentable, qui aidera vos développeurs à passer en douceur du prototypage d'applications à la production.

Utilisez le moteur vectoriel pour générer des réponses contextuellement pertinentes en quelques millisecondes. Vous pouvez le faire en interrogeant des milliards d'intégrations vectorielles (représentations numériques de vos données) et en les combinant avec des mots clés textuels dans une seule requête de recherche hybride. Vous pouvez facilement ajouter, mettre à jour et supprimer des intégrations vectorielles quasiment en temps réel sans avoir à réindexer les données ou à vous inquiéter de l'impact sur les performances des requêtes, ce qui permet d'optimiser vos applications d'IA générative de manière évolutive et efficace. Le moteur vectoriel est compatible avec les clients OpenSearch et les outils open source tels que LangChain. Vous pouvez donc utiliser un large éventail de technologies pour créer des applications d'IA génératives.

Le moteur vectoriel est alimenté par la fonction de recherche k-Nearest Neighbor (k-NN) du projet open source OpenSearch et est désormais disponible en version préliminaire dans les régions AWS suivantes : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Europe (Francfort) et Europe (Irlande).

Pour démarrer, reportez-vous à la liste des ressources suivante :