Publié le: Aug 21, 2023
Nous sommes ravis d'annoncer qu'Amazon SageMaker Studio Lab prend désormais en charge l'image SageMaker Distribution. Les clients Studio Lab ont souvent demandé à disposer d'un environnement préinstallé avec des bibliothèques populaires telles que PyTorch, TensorFlow et Keras, ainsi qu'une méthode plus simple de migrer leur environnement Studio Lab vers Amazon SageMaker Studio. SageMaker Distribution répond à ces deux besoins.
À compter d'aujourd'hui, les clients Studio Lab disposeront d'un nouvel environnement appelé SageMaker Distribution. Cet environnement est fourni avec plus de 18 bibliothèques Python compatibles entre elles. Cet environnement est persistant et n'utilise aucun des 15 Go gratuits alloués aux clients, économisant ainsi de l'espace pour les données des utilisateurs. En outre, les clients peuvent facilement migrer leur travail de Studio Lab vers SageMaker Studio, car les environnements de distribution SageMaker sont compatibles.
Amazon SageMaker Studio Lab est un environnement de développement de machine learning (ML) gratuit qui fournit des fonctions de calcul, de stockage et de sécurité sans frais supplémentaires pour l'apprentissage et l'expérimentation du machine learning.
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