Publié le: Sep 5, 2023
Amazon Personalize facilite désormais la mise en œuvre de la personnalisation basée sur le machine learning en réduisant le besoin d'expérimentation grâce à l'augmentation des limites de colonnes des jeux de données. Amazon Personalize utilise les jeux de données fournis par les clients pour former des modèles de personnalisation propriétaires en leur nom. Certains clients testent plusieurs itérations de leurs jeux de données afin d'optimiser les performances des modèles tout en respectant les limites des colonnes des jeux de données. Avec ce lancement, nous avons augmenté le nombre de colonnes afin de réduire le besoin d'expérimentation et d'accélérer la mise en œuvre. Les clients peuvent désormais ajouter deux fois plus de colonnes à leurs jeux de données Articles (100 colonnes) et cinq fois plus de colonnes à leurs ensembles de données Utilisateurs (25 colonnes). Grâce à ces augmentations, les clients peuvent désormais apporter une plus grande partie de leurs données et permettre à Personalize d'optimiser les performances des modèles en leur nom.
Amazon Personalize vous permet de personnaliser vos sites web, applications, publicités, e-mails et bien plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon, et ce, sans expérience préalable requise en la matière. Pour faire vos premiers pas avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.