Publié le: Sep 1, 2023
Amazon SageMaker Canvas prend désormais en charge huit nouveaux connecteurs JDBC pour Salesforce, Databricks, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Amazon RDS et Amazon Aurora. En outre, l'importation de données depuis Snowflake sans intermédiaire de stockage et la connectivité OAuth 2.0 pour Salesforce et Snowflake sont désormais prises en charge, ce qui permet aux clients d'importer facilement des données provenant de diverses sources. SageMaker Canvas est une interface visuelle qui permet aux analystes métier et aux scientifiques des données citoyens de générer des prédictions précises en ML sans expertise dans ce domaine.
L'ingestion de données est souvent la première étape de la création de modèles de machine learning de haute qualité. Lorsque les connecteurs de données vers les systèmes critiques ne sont pas disponibles, le processus de centralisation des données est lent et frustrant, car les utilisateurs doivent transférer les données vers des sources intermédiaires avant de poursuivre leur parcours avec le machine learning. Cela ajoute de la friction et peut amener les utilisateurs à omettre des données cruciales dans leurs modèles, ce qui peut limiter leur intérêt pour le ML.
Canvas offre désormais plus de flexibilité et de choix pour importer des données provenant de diverses sources. Grâce à la prise en charge de JDBC, Canvas offre une flexibilité accrue pour importer des données à partir de sources telles que Salesforce, Databricks, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Amazon RDS et Amazon Aurora. En outre, les administrateurs peuvent désormais configurer des connexions OAuth 2.0 sur Salesforce et Snowflake, ce qui permet aux utilisateurs d'utiliser leurs propres informations d'identification en vue d’importer des données provenant de différentes sources. Par exemple, les utilisateurs peuvent importer des données marketing depuis Salesforce ou des enregistrements de ventes depuis SQL Server, puis associer ces données à d'autres sources, créer des modèles de machine learning et générer des prédictions sans écrire de code.
La prise en charge de ces nouveaux connecteurs de données est disponible dans toutes les régions AWS où Canvas est disponible. Pour commencer à importer des données à partir de ces nouvelles sources, consultez la documentation relative à SageMaker Canvas.