Publié le: Oct 5, 2023
Amazon SageMaker Canvas est un service permettant aux analystes métier de générer des prédictions sans avoir à écrire une seule ligne de code. À compter d'aujourd'hui, les analystes métier peuvent accéder aux modèles de fondation (FM) et les évaluer afin de générer et de résumer du contenu à l'aide de modèles de fondation, en plus des modèles prêts à l'emploi pour des cas d'utilisation courants tels que l'analyse des sentiments, la détection d'objets et de textes et l'extraction de données à partir de documents.
Les clients peuvent désormais accéder à des modèles de base tels que Claude 2, Amazon Titan et Jurassic-2 (développé par Amazon Bedrock) ainsi qu'à des modèles accessibles au public tels que Falcon et MPT (développé par Amazon SageMaker JumpStart) via une interface de chat sans code. Ils peuvent également facilement comparer les réponses des FM côte à côte et sélectionner la réponse la mieux adaptée à leurs besoins.
Pour commencer, connectez-vous à Amazon SageMaker Canvas et accédez aux nouveaux FM depuis la liste des modèles prêts à l'emploi.
Ces nouvelles fonctionnalités sont disponibles dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker Canvas, Amazon Bedrock et Amazon SageMaker JumpStart sont pris en charge aujourd'hui. Pour en savoir plus, consultez la documentation du service. Les clients utilisant des FM d'Amazon Bedrock sont facturés en fonction du volume de jetons d'entrée et de jetons de sortie. Pour en savoir plus, consultez la page Tarification Amazon Bedrock. Les FM publiques sont déployées sur des instances Amazon SageMaker. Vous êtes facturé pour la durée d’utilisation en fonction du type d'instance que vous choisissez. Pour plus d'informations, consultez la section Hébergement : inférence en temps réel de la tarification d'Amazon SageMaker .