Publié le: Nov 26, 2023
Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces conversationnelles dans les applications reposant sur la voix et le texte. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des robots conversationnels (« chatbots ») sophistiqués, des agents virtuels et des systèmes de réponse vocale interactive (RVI). Aujourd'hui, nous sommes ravis de présenter la génération d'énoncés pour Amazon Lex, qui accélère le développement de robots en tirant parti de l'IA générative pour produire automatiquement de nouveaux énoncés de formation.
Le modèle de machine learning d'Amazon Lex utilise des énoncés pour reconnaître l'intention de l'utilisateur et y répondre. Les développeurs de robots peuvent ajouter des exemples d'énoncés d'entraînement à leurs robots afin d'améliorer la classification des intentions, y compris des informations utilisateur appelées slots (« what is the balance in my {accountType} »). Traditionnellement, les développeurs de robots définissaient un ensemble représentatif d'exemples d'énoncés et associaient manuellement les énoncés à une intention. Grâce à la génération d'énoncés, les clients peuvent tirer parti des modèles fondamentaux d'Amazon Bedrock et générer des énoncés de formation en un seul clic. Cette fonctionnalité permet aux développeurs de robots et aux concepteurs de conversations de modifier ou de supprimer les énoncés générés avant de les accepter. La fonctionnalité fonctionne à la fois avec des intentions nouvelles et existantes.
La génération d'énoncés est désormais généralement disponible en anglais dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Les clients Amazon Connect et Amazon Bedrock peuvent utiliser cette fonctionnalité dans n'importe quel bot Amazon Lex. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation.