Publié le: Nov 29, 2023
Amazon SageMaker Canvas prend désormais en charge les instructions en langage naturel pour l'exploration des données, la visualisation et la préparation à la création de modèles de machine learning (ML). Amazon SageMaker Canvas est un outil sans code qui permet aux clients de créer facilement des modèles de ML très précis sans écrire une seule ligne de code. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser les instructions en langage naturel optimisées par FM et permises par Amazon Bedrock pour la préparation des données. Cette nouvelle fonctionnalité vous permet d'interagir avec vos données, de poser des questions, de visualiser la distribution des fonctionnalités et les corrélations, et de transformer les données en une structure adaptée aux problèmes de votre entreprise, à l'aide de requêtes en langage naturel.
Vous pouvez désormais démarrer rapidement grâce à des instructions guidées et poser des questions ad hoc pour comprendre les caractéristiques de vos données, identifier les valeurs aberrantes et visualiser les caractéristiques. Par exemple, vous pouvez poser des requêtes telles que « Trier la colonne des prix par ordre décroissant » ou « Supprimer les valeurs aberrantes dans les recettes du magasin ». Vous pouvez prévisualiser les résultats et appliquer les transformations avant de créer des modèles de ML à l'aide des données transformées.
Les nouvelles instructions en langage naturel sont disponibles dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker Canvas et Amazon Bedrock sont tous deux disponibles. Pour en savoir plus, consultez cet article de blog et la documentation technique.