Publié le: Apr 23, 2024
Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock correspondent à une fonctionnalité RAG (Retrieval-Augmented Generation) entièrement gérée qui vous permet de connecter des modèles de fondation (FM) à des sources de données internes à l’entreprise afin de fournir des réponses plus pertinentes et plus précises. Les bases de connaissances prennent désormais en charge l'ajout de plusieurs sources de données, pour tous les comptes.
Les bases de connaissances peuvent ingérer des données provenant de cinq sources de données maximum, augmentant ainsi l'exhaustivité et la pertinence d'une base de connaissances. Vous avez la possibilité de choisir des compartiments S3 associés à différents comptes AWS provenant de la même région que la base de connaissances. Cette approche simplifie le processus d'ingestion en rendant les données plus accessibles et fournit à vos applications RAG un ensemble de connaissances plus complet. Il vous suffit de fournir les éléments et informations d'identification nécessaires au compartiment S3 pour accéder à une plus grande quantité d'informations sur votre base de connaissances.
Enfin, nous apportons des améliorations à la suppression des sources de données. Lorsque vous configurez une source de données dans une base de connaissances, vous pouvez préciser si les données appartenant à cette source de données doivent être conservées ou supprimées lorsque la source de données est supprimée. Votre base de connaissances restera à jour et exempte de données obsolètes ou non pertinentes, préservant ainsi l'intégrité et la précision de votre processus RAG.
Cette fonctionnalité est actuellement disponible dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité et savoir comment démarrer, consultez la documentation relative aux bases de connaissances d'Amazon Bedrock et rendez-vous sur la console Amazon Bedrock.