Publié le: May 17, 2024
Les bases de connaissances (KB) pour Amazon Bedrock connectent de manière sécurisée les modèles de fondation (FM) aux sources de données internes de l'entreprise pour la génération augmentée de récupération (RAG) afin de fournir des réponses plus pertinentes et précises. Nous sommes ravis d'annoncer que les barrières de protection pour Amazon Bedrock sont intégrées aux bases de connaissances. Elles vous permettent d'instrumenter des dispositifs de protection personnalisés en fonction des exigences de votre application RAG, ainsi que des stratégies d'IA responsables, afin d'améliorer l'expérience de l'utilisateur final.
Les barrières de protection fournissent un ensemble complet de stratégies visant à protéger vos utilisateurs contre les réponses et les interactions indésirables grâce à une application d'IA générative. Tout d'abord, vous pouvez personnaliser un ensemble de sujets refusés à éviter dans le contexte de votre application. Ensuite, vous pouvez filtrer le contenu selon des catégories nuisibles prédéfinies, telles que la haine, les insultes, le caractère sexuel, la violence, la mauvaise conduite et les attaques rapides. Troisièmement, vous pouvez définir un ensemble de mots offensants et inappropriés à bloquer dans leur application. Enfin, vous pouvez filtrer les entrées des utilisateurs contenant des informations sensibles (comme des informations personnelles identifiables) ou supprimer des informations confidentielles dans des réponses modèles basées sur des cas d'utilisation. Des barrières de protection peuvent être appliquées à l'entrée envoyée au modèle ainsi qu'au contenu généré par le modèle de fondation.
Cette fonctionnalité est désormais disponible dans les régions Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Europe (Francfort), USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Pour en savoir plus, consultez la documentation relative aux bases de connaissances pour Amazon Bedrock. Pour commencer, rendez-vous sur la console Amazon Bedrock ou utilisez l’API RetrieveAndGenerate.