Publié le: May 2, 2024
Les bases de connaissances d'Amazon Bedrock connectent de manière sécurisée les modèles de fondation (FM) aux sources de données internes de l'entreprise pour la génération augmentée de récupération (RAG) afin de fournir des réponses plus pertinentes et précises. Aujourd'hui, nous annonçons la prise en charge du stockage vectoriel pour MongoDB Atlas dans les bases de connaissances (KB) d'Amazon Bedrock.
L'intégration native des bases de connaissance aux bases de données vectorielles vous permet d'innover et de créer des expériences uniques basées sur la recherche vectorielle, évitant ainsi de créer des intégrations de sources de données personnalisées. La recherche vectorielle vous permet de générer des informations détaillées et précises et de trouver des informations spécifiques à partir d'un corpus de documents. Avec ce lancement, votre base de données vectorielles MongoDB Atlas peut désormais tirer parti des fonctionnalités des bases de connaissances, telles que l'ajout de métadonnées aux données sources pour récupérer une liste filtrée de passages pertinents, la personnalisation des invites et la configuration du nombre de résultats de récupération. Vous pouvez connecter votre compte AWS à MongoDB Atlas par le biais de l'Internet public ainsi que par le biais d'AWS PrivateLink pour plus de sécurité.
Cette intégration vient compléter la liste des bases de données vectorielles prises en charge par les bases de connaissances, notamment Amazon Aurora, Amazon OpenSearch sans serveur, Pinecone et Redis. Vous pouvez également utiliser cette intégration avec l'API Retrieve de KB et l'API RetrieveAndGenerate. L'intégration MongoDB pour les bases de connaissances d’Amazon Bedrock est désormais généralement disponible dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Pour en savoir plus, consultez le blog consacré aux fonctionnalités d'intégration de MongoDB et la documentation des bases de connaissances. Pour commencer, consultez MongoDB Atlas sur AWS Marketplace et la console Amazon Bedrock.