Mountpoint pour Amazon S3 prend désormais en charge un cache partagé hautes performances
Vous pouvez désormais utiliser Amazon S3 Express One Zone comme cache de lecture haute performance avec Mountpoint pour Amazon S3. Le cache peut être partagé par plusieurs instances de calcul et peut s'adapter de manière élastique à n'importe quelle taille de jeu de données. Mountpoint pour S3 est un client de fichiers qui traduit les appels d'API du système de fichiers local en appels d'API REST sur les objets S3. Avec ce lancement, Mountpoint pour S3 peut mettre en cache les données dans S3 Express One Zone après leur lecture, ce qui rend les demandes de lecture suivantes jusqu'à 7 fois plus rapides que la lecture des données depuis S3 Standard.
Auparavant, Mountpoint pour S3 pouvait mettre en cache les données récemment consultées dans le stockage d'instance Amazon EC2, la mémoire d'instance EC2 ou un volume Amazon EBS. Cela a amélioré les performances pour l'accès en lecture répétée à partir de la même instance de calcul pour des tailles de jeu de données allant jusqu'à la taille du stockage local disponible. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez également opter pour la mise en cache des données dans S3 Express One Zone, ce qui profite aux applications qui lisent à plusieurs reprises un jeu de données partagé sur plusieurs instances de calcul, sans aucune limite quant à la taille totale du jeu de données. Une fois l’option activée, Mountpoint pour S3 conserve les objets d'une taille allant jusqu'à un mégaoctet dans S3 Express One Zone. C'est la solution idéale pour les cas d'utilisation exigeants en ressources informatiques, tels que l’entraînement ML de modèles de vision par ordinateur, où les applications lisent à plusieurs reprises des millions de petites images provenant de plusieurs instances.
Mountpoint pour Amazon S3 est un projet open source qui bénéficie d’AWS Support, ce qui signifie que les clients bénéficiant de plans AWS Business et Enterprise Support peuvent accéder 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 à des ingénieurs de support cloud. Pour commencer, rendez-vous sur la page GitHub et sur la page produit.